TLDR สรุปสั้นๆ

SCAN ใช้แสกนและคำนวณค่าภายใน array ด้วยฟังก์ชัน lambda ตามที่กำหนด.

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน SCAN เป็นฟังก์ชันที่ใช้ในการแสกนค่าภายในอาร์เรย์โดยการประยุกต์ฟังก์ชันกำหนดเอง (LAMBDA) ไปยังแต่ละค่าและสร้างอาร์เรย์ที่มีค่าระหว่างทุกค่าออกมา อย่างเช่น การคำนวณสะสมจากค่าเริ่มต้น ไปจนถึงค่าท้ายในอาร์เรย์

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

365

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

=SCAN([initial_value], array, lambda(accumulator, value, body))

Arguments

  • initial_value (Optional – any)
    ตั้งค่าตัวเริ่มต้นสำหรับตัวสะสม หากทำงานกับข้อความ ควรตั้งค่าเริ่มต้นให้เป็น “” (ว่างเปล่า)
  • array (Required – array)
    อาร์เรย์ที่จะถูกแสกน
  • lambda (Required – LAMBDA)
    lambda ฟังก์ชันที่ใช้ในการทยอยลดอาร์เรย์ ฟังก์ชันนี้รับ 3 parameter: accumulator, value, และ body

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =SCAN(1, A1:C2, LAMBDA(a,b,a*b))
    Description: คำนวณแฟกทอเรียลของค่าภายในอาร์เรย์ A1:C2
    Result:แสดงอาร์เรย์ใหม่ที่เก็บค่าแฟกทอเรียลที่แสกนจากอาร์เรย์เดิม
  • Formula:
    =SCAN("", A1:C2, LAMBDA(a,b,a&b))
    Description: เชื่อมข้อความจากค่าภายในอาร์เรย์ A1:C2
    Result:แสดงข้อความที่ถูกเชื่อมกันจากอาร์เรย์เดิม
  • Formula:
    =SCAN(0,{1,2,3,4},LAMBDA(sum,x,sum+x))
    Description: สะสมผลรวมจากอาร์เรย์ {1,2,3,4} โดยเริ่มที่ 0
    Result:แสดงอาร์เรย์ {1,3,6,10} ที่เป็นผลรวมสะสม
  • Formula:
    =SCAN(10,{1,2,3},LAMBDA(a,b,a*b))
    Description: คำนวณการคูณสะสมจากอาร์เรย์ {1,2,3} โดยเริ่มที่ 10
    Result:แสดงอาร์เรย์ {10,20,60} เป็นค่าที่คูณสะสม
  • Formula:
    =SCAN(1,{2,3,4},LAMBDA(prod,x,prod*x))
    Description: คำนวณการคูณสะสมโดยเริ่มจาก 1
    Result:แสดงอาร์เรย์ {2,6,24} คำนวณจากการคูณสะสม

Tips & Tricks

– ฟังก์ชัน SCAN สามารถใช้ควบคู่กับฟังก์ชัน LAMBDA เพื่อสร้างการคำนวณเฉพาะที่ซับซ้อนตามความต้องการของคุณเอง. – ให้ความสำคัญกับค่า initial_value ในกรณีที่ทำงานกับข้อความหรือการคำนวณสะสมต่าง ๆ.

ข้อควรระวัง (Cautions)

ต้องระวังเมื่อใช้ lambda ที่ซับซ้อนเกินไป อาจจะทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการคำนวน และต้องมั่นใจว่าให้ค่า parameter ที่ถูกต้อง ไม่เช่นนั้นอาจเกิดค่า #VALUE! error ได้.

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot