คำอธิบาย
ฟังก์ชัน RSQ ใช้ในการหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันแบบยกกำลังสองระหว่างสองชุดข้อมูล ช่วยให้คุณเข้าใจว่าตัวแปร X และ Y มีความสัมพันธ์กันเพียงใด! ถ้าผลลัพธ์มีค่าใกล้ 1 ก็แสดงถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแรงระหว่างตัวแปรเหล่านี้
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2003 หรือ Version ก่อนหน้า
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
RSQ(known_y's, known_x's)Arguments
-
known_y’s (Required – array)
อาร์เรย์หรือช่วงข้อมูลของตัวแปรตาม (เช่น Y) -
known_x’s (Required – array)
อาร์เรย์หรือช่วงข้อมูลของตัวแปรอิสระ (เช่น X)
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบยกกำลังสองของข้อมูลในช่วง A3:A9 และ B3:B9 วัดระดับความสัมพันธ์ระหว่างสองชุดข้อมูล=RSQ(A3:A9, B3:B9)
Result:ค่าที่ได้จะแสดงถึงความสัมพันธ์ที่มีระหว่างตัวแปรสองชุดนี้ เช่น ค่าตัวเลขที่ใกล้ 1 จะหมายถึงว่ามีความสัมพันธ์ที่แข็งแรง -
Formula:
Description: ใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้เงินโฆษณาและยอดขาย=RSQ(B1:B10, A1:A10)
Result:ถ้าผลลัพธ์สูง เช่น 0.85 แสดงว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกที่แข็งแรงระหว่างการใช้เงินโฆษณาและยอดขาย -
Formula:
Description: วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณผลิตภัณฑ์และความหนาแน่นของบรรจุภัณฑ์=RSQ(C1:C5, D1:D5)
Result:หากค่า RSQ ใกล้ 0 แสดงว่ามีความเกี่ยวข้องน้อยระหว่างสองตัวแปรนี้ -
Formula:
Description: หาค่า R-squared โดยการใช้ฟังก์ชัน CORREL แล้วทำการยกกำลังสองของมันเพื่อเข้าใจวิธีการคำนวณ=POWER(CORREL(A1:A10, B1:B10), 2)
Result:ผลลัพธ์สามารถนำมาเปรียบเทียบกับ RSQ ที่คำนวณอัตโนมัติได้เพื่อดูบทลงโทษจากการประมาณค่า -
Formula:
Description: วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิเฉลี่ยต่อวันและยอดขายเครื่องดื่มเย็น=RSQ(E2:E8, F2:F8)
Result:ค่าตัวเลข RSQ ที่สูงแสดงถึงว่าการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิจะส่งผลให้ยอดขายเพิ่มขึ้นด้วย
Tips & Tricks
สำหรับการวิเคราะห์ที่ละเอียดขึ้น ลองใช้ RSQ ร่วมกับฟังก์ชัน SLOPE, INTERCEPT หรือการวิเคราะห์ regression แบบหลายตัวแปร ถ้ามีตัวแปรหลายตัวที่ต้องวิเคราะห์!
ข้อควรระวัง (Cautions)
ต้องระวังเกี่ยวกับการจัดเรียงข้อมูลให้ตรงกันระหว่างเซลล์ ถ้ามีเซลล์ที่ผ่านการวิเคราะห์แล้วเป็นเซลล์ว่าง อาจจะทำให้ผลเพี้ยน หรือแสดงค่า #N/A หรือ #DIV/0! ได้
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
ข้อดี / ข้อจำกัด
ข้อดีคือ RSQ ทำให้สามารถประเมินความสัมพันธ์เชิงเส้นได้ง่าย แต่มีข้อจำกัดคือไม่สามารถใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นได้
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply