TLDR สรุปสั้นๆ
BETADIST คำนวณความน่าจะเป็นสะสมของการแจกแจงเบต้า โดยใช้พารามิเตอร์ alpha, beta, x และขอบเขต A, B ตามที่ให้
คำอธิบาย
BETADIST เป็นฟังก์ชันที่ใช้ในการคำนวณการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบเบต้า (Beta Distribution) ซึ่งมักใช้ในการศึกษาและสำรวจความแปรปรวนของร้อยละในกลุ่มตัวอย่าง เช่น สัดส่วนคนที่ใช้เวลาในการดูโทรทัศน์ในแต่ละวัน
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2003
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
BETADIST(x, alpha, beta, [A], [B])
Arguments
-
x (Required – Number)
ค่าเชิงตัวเลขที่ต้องการประเมินฟังก์ชัน ซึ่งต้องอยู่ระหว่างขอบเขต A และ B -
alpha (Required – Number)
ตัวแปรที่มีผลต่อรูปทรงของการแจกแจงแบบเบต้า เป็นค่าคงที่จำเป็น -
beta (Required – Number)
ตัวแปรที่มีผลต่อรูปทรงของการแจกแจงแบบเบต้า เป็นค่าคงที่จำเป็น -
A (Optional – Number)
ค่าขอบเขตล่างของช่วง x หากไม่ได้ระบุจะถือว่าเป็น 0 -
B (Optional – Number)
ค่าขอบเขตบนของช่วง x หากไม่ได้ระบุจะถือว่าเป็น 1
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: คำนวณการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบเบต้าด้วยพารามิเตอร์ที่ให้ โดยกำหนดขอบเขตล่างเป็น 1 และขอบเขตบนเป็น 3=BETADIST(2, 8, 10, 1, 3)
Result:0.6854706 (เป็นค่าสะสมของความน่าจะเป็น) -
Formula:
Description: สมมติว่าเรากำลังวิเคราะห์ส่วนแบ่งตลาด โดยมีค่า market share ในเซลล์ B2, alpha ใน C2, beta ใน D2, ขอบเขตล่างใน E2 และขอบเขตบนใน F2=BETADIST(B2, C2, D2, E2, F2)
Result:ค่าสะสมของความน่าจะเป็นตามที่พารามิเตอร์กำหนด -
Formula:
Description: ประเมินความน่าจะเป็นของการเสร็จงานในระยะเวลาหนึ่ง โดยใช้พารามิเตอร์ alpha และ beta ที่กำหนด พร้อมขอบเขตปกติ 0 ถึง 1=BETADIST(10, 2, 5, 0, 1)
Result:ค่าสะสมของความน่าจะเป็นตามที่พารามิเตอร์กำหนด -
Formula:
Description: เมื่อไม่กำหนดค่า A และ B จะใช้ขอบเขตปกติ 0 ถึง 1 ในการคำนวณความน่าจะเป็น=BETADIST(0.5, 2, 3)
Result:ค่าสะสมของความน่าจะเป็นภายใต้ขอบเขตปกติ -
Formula:
Description: ใช้ฟังก์ชันในการวิเคราะห์ความเสี่ยงโครงการ เพื่อคำนวณความน่าจะเป็นของเวลาที่กำหนดในการเสร็จงาน=BETADIST(0.7, 6, 2, 0, 1)
Result:ค่าสะสมของความน่าจะเป็นในช่วงเวลาที่กำหนด
Tips & Tricks
เข้าใจการตั้งค่าพารามิเตอร์ alpha และ beta ให้ถูกต้องเพื่อให้การแจกแจงที่ได้มีรูปทรงตามที่ต้องการ สามารถใช้ร่วมกับฟังก์ชันสถิติอื่น ๆ เช่น NORMDIST หรือ LOGNORMDIST เพื่อการวิเคราะห์ที่ครบถ้วนยิ่งขึ้น และสร้างกราฟเพื่อดูรูปทรงของการแจกแจงเป็นภาพรวม
ข้อควรระวัง (Cautions)
ระวังการใส่ค่าพารามิเตอร์ที่ไม่ถูกต้อง เช่น alpha และ beta ต้องมีค่าเป็นบวก และ x ควรอยู่ระหว่างขอบเขต A และ B เพื่อป้องกันข้อผิดพลาด หรือการแสดงผลที่ผิดพลาด
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
References
- Microsoft BETADIST Function
- The Bricks: BETADIST Function Guide
- BizInfograph: BETADIST Function Guide
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply