TLDR สรุปสั้นๆ

CHISQ.TEST ทดสอบความอิสระของข้อมูลสองกลุ่ม โดยคืนค่า p ที่บอกโอกาสการเกิดขึ้นโดยบังเอิญ

คำอธิบาย

CHISQ.TEST ใช้ในการทดสอบความเป็นอิสระของตัวแปรในกลุ่มข้อมูลสองกลุ่ม ฟังก์ชันนี้จะคำนวณค่าและประมาณค่าว่าความหลากหลายที่เกิดขึ้นนี้เกิดขึ้นโดยบังเอิญหรือไม่ ใช้ในการทดสอบสมมติฐานที่กำหนดไว้จากการทดลอง

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2010

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

CHISQ.TEST(actual_range, expected_range)

Arguments

  • actual_range (Required – Range)
    ช่วงของข้อมูลซึ่งมีการสังเกตการณ์ที่ต้องการทดสอบกับค่าที่คาดหวัง
  • expected_range (Required – Range)
    ช่วงของข้อมูลซึ่งมีอัตราส่วนระหว่างผลรวมของแถวและคอลัมน์ต่อผลรวมทั้งหมด

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =CHISQ.TEST(A2:B4, A6:B8)
    Description: แสดงความคาดหวังของข้อมูลจากผู้ชายและผู้หญิงในหมวดหมู่ที่ต่างกัน
    Result:0.0003082 (เป็นค่า p ที่แสดงถึงโอกาสสะสมของความหลากหลายที่เกิดขึ้นโดยบังเอิญ)

Tips & Tricks

อย่าลืมว่า CHISQ.TEST ต้องใช้ข้อมูลที่มีจำนวนไม่ต่างกันใน actual_range กับ expected_range จริง ๆ! มันจะให้ผลลัพธ์ #N/A ถ้าไม่ใช่ อีกทั้งยังควรใช้ในกรณีที่ Eij แต่ละตัวมากกว่า 5 ซึ่งเป็นข้อเสนอแนะจากนักสถิติหลายคน

ข้อควรระวัง (Cautions)

CHISQ.TEST จะคืนค่าเป็น #N/A ถ้าข้อมูลใน actual_range และ expected_range มีจำนวนไม่เท่ากัน และฟังก์ชันนี้เหมาะสมที่สุดเมื่อค่าของ Eij ไม่เล็กจนเกินไป

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot