TLDR สรุปสั้นๆ
FDIST ใช้ในการหาความน่าจะเป็นแบบการแจกแจง F ระหว่างชุดข้อมูลสองชุดเพื่อดูความหลากหลายของข้อมูล
คำอธิบาย
ใช้งานเพื่อหาค่าการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบ F ซึ่งเหมาะสำหรับการเปรียบเทียบว่าชุดข้อมูลสองชุดมีความหลากหลายที่ต่างกันหรือไม่ เช่น การเปรียบเทียบคะแนนสอบของชายและหญิงที่เข้าสอบโรงเรียนมัธยมในความหลากหลายของคะแนนสอบ
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2003 หรือรุ่นก่อนหน้า
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
FDIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2)
Arguments
-
x (Required – number)
ค่าที่ต้องการใช้ในการประเมินฟังก์ชัน เป็นค่าสุ่มจากการทดสอบ -
deg_freedom1 (Required – integer)
จำนวนองศาเสรีที่เป็นส่วนของตัวเศษ ในการแจกแจงแบบ F -
deg_freedom2 (Required – integer)
จำนวนองศาเสรีที่เป็นส่วนของตัวส่วนสำหรับในการแจกแจงแบบ F
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: หาความน่าจะเป็นแบบ F สำหรับค่าในเซลล์ A2, A3, และ A4.=FDIST(15.20686486, 6, 4)
Result:0.01 (ผลเป็นตัวเลขสำหรับการแจกแจงแบบ F ของค่าที่ให้มา) -
Formula:
Description: หาความน่าจะเป็นแบบ F สำหรับค่า 10 ด้วยองศาเสรีตัวเศษ 5 และตัวส่วน 3=FDIST(10, 5, 3)
Result:ผลเป็นค่าความน่าจะเป็นที่เกิดจากค่าและองศาเสรีที่กำหนด -
Formula:
Description: หาความน่าจะเป็นแบบ F สำหรับค่า 5 ด้วยองศาเสรีตัวเศษ 2 และตัวส่วน 8=FDIST(5, 2, 8)
Result:ผลเป็นค่าความน่าจะเป็นสำหรับการกระจายแบบ F -
Formula:
Description: ตัวอย่างการใช้ FDIST ร่วมกับ FTEST เพื่อดูความแตกต่างของความหลากหลายระหว่างสองเซ็ตข้อมูล=FDIST(A2, B2, C2) + FTEST(D2:D10, E2:E10)
Result:ผลจะเป็นผลรวมของการแจกแจงแบบ F และการทดสอบ F ระดับตัวเลขหรือตรรณากำหนด -
Formula:
Description: คูณค่าความน่าจะเป็นแบบ F สองชุดเป็นแบบซับซ้อน เพื่อหาการกระจายร่วม=FDIST(20, 7, 2) * FDIST(25, 6, 3)
Result:ผลคือผลคูณของการแจกแจงแบบ F สองครั้ง
Tips & Tricks
เมื่อใช้งาน FDIST ควรมั่นใจว่าองศาเสรีทั้งสองแบบถูกต้องตามจำนวนทางสถิติที่ต้องการและไม่มีการใช้งานเป็นค่าน้อยกว่า 1 หรือน้อยกว่า 2 จากทั้งสองแบบ
ข้อควรระวัง (Cautions)
การทำงานกับ FDIST ต้องระวังการป้อนข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการใช้ x, deg_freedom1, และ deg_freedom2 จะทำให้เกิด Error #VALUE ถ้าค่าของแต่ละตัวไม่ใช่จำนวนจริงหรือเป็นค่าที่ไม่เหมาะสม
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply