คำอธิบาย

ฟังก์ชัน FISHERINV ใน Excel ใช้ในการหาค่าการแปลงกลับจาก Fisher transformation ซึ่งมีประโยชน์ในการวิเคราะห์สถิติ โดยเฉพาะเมื่อทำงานกับค่าสหสัมพันธ์ หากคุณแปลงค่าด้วย Fisher transformation แล้วมาใช้ FISHERINV คุณก็จะได้ค่าเดิมกลับมา

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2003 หรือ Version ก่อนหน้า

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

FISHERINV(y)

Arguments

  • y (Required – number)
    ค่าที่ต้องการทำการแปลงกลับจาก Fisher transformation

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =FISHERINV(0.972955)
    Description: แปลงค่าการแปลง Fisher ที่ 0.972955 กลับไปยังค่าดั้งเดิม
    Result:จะได้ค่าประมาณ 0.75 ซึ่งเป็นค่าก่อนการแปลง Fisher
  • Formula:
    =FISHERINV(0.732)
    Description: แปลงค่าที่ถูกแปลงด้วย Fisher transformation ที่ 0.732 กลับไปยังค่าดั้งเดิม
    Result:จะได้ค่าเดิมก่อนการแปลง Fisher
  • Formula:
    =FISHERINV(1.929)
    Description: แปลงค่าการแปลงที่เกิดจากการคำนวณ correlation coefficient ที่ 1.929 กลับไปยังค่าดั้งเดิม
    Result:ผลลัพธ์จะเป็นค่าสหสัมพันธ์เริ่มต้นก่อนการแปลง
  • Formula:
    =FISHERINV(FISHER(0.8))
    Description: แปลงค่ากลับของ Fisher transformation ที่เกิดจากการแปลงค่าด้วย FISHER ที่ 0.8 แล้วแปลงกลับด้วย FISHERINV
    Result:คุณจะได้ค่าเดิมคืนที่ประมาณ 0.8
  • Formula:
    =FISHERINV(-1.5)
    Description: ทดลองแปลงค่า -1.5 ที่อาจไม่ได้แปลจาก Fischer transformation
    Result:ฟังก์ชันจะคืนค่าแปลงกลับตามสูตรการคำนวณ Fisher

Tips & Tricks

ฟังก์ชันนี้มีประโยชน์มากเมื่อคุณต้องการตรวจสอบค่าการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ที่แปลงด้วย Fisher ใช้ FISHERINV เพื่อรับค่าดั้งเดิมของคุณกลับคืนมา ซึ่งทำให้การวิเคราะห์คุณค่าไม่ยุ่งยากและตรงไปตรงมา

ข้อควรระวัง (Cautions)

อย่าลืมว่าค่า y ต้องเป็นตัวเลขเท่านั้น ไม่งั้นคุณอาจจะได้เจอกับข้อผิดพลาด #VALUE! คำแนะนำคือตรวจสอบประเภทข้อมูลของคุณให้มั่นใจเสียก่อน

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

ข้อดี / ข้อจำกัด

ความมหัศจรรย์ของ FISHERINV คือมันจะช่วยให้คุณแปลงค่ากลับได้ง่าย ๆ แต่ก็อย่าลืมว่ามันจะต้องเริ่มจากการมี Fisher transformation ที่ถูกต้อง หลีกเลี่ยงการใช้ฟังก์ชันนี้กับค่าที่ไม่ได้ผ่านการแปลง Fisher

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot