คำอธิบาย
ฟังก์ชันนี้เป็นเรื่องของการหาการกระจายของ binomial เชิงลบ ใช้คำนวณความน่าจะเป็นที่จะมีการล้มเหลวก่อนที่จะประสบความสำเร็จครบตามจำนวนที่ต้องการ โดยที่โอกาสในการประสบความสำเร็จแต่ละครั้งมีอัตราเท่ากับที่ระบุไว้ วิธีการนี้เหมือนกับการโยนเหรียญรัวๆ แต่ต้องการเห็นเหรียญหัวขึ้นจำนวนครั้งที่แน่นอนก่อนจะจบเกม!
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2010
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
NEGBINOM.DIST(number_f, number_s, probability_s, cumulative)
Arguments
-
number_f (Required – number)
จำนวนการล้มเหลวที่ต้องเกิดก่อนจะพบความสำเร็จ -
number_s (Required – number)
เกณฑ์จำนวนของความสำเร็จที่ต้องการ -
probability_s (Required – number)
ความน่าจะเป็นของแต่ละครั้งที่จะประสบความสำเร็จ -
cumulative (Required – boolean)
ค่าตรรกะแบบ TRUE หรือ FALSE เพื่อระบุว่าต้องการผลแบบสะสมหรือไม่สะสม
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: คำนวณความน่าจะเป็นแบบสะสมว่ามีการล้มเหลว 10 ครั้งก่อนพบความสำเร็จครบ 5 ครั้ง โดยที่โอกาสความสำเร็จแต่ละครั้งคือ 25%=NEGBINOM.DIST(10, 5, 0.25, TRUE)
Result:ผลลัพธ์คือความน่าจะเป็นสะสมที่มีการล้มเหลว 10 ครั้งก่อนความสำเร็จครบ 5 ครั้ง -
Formula:
Description: คำนวณความน่าจะเป็นที่จะมีการล้มเหลว 2 ครั้งก่อนที่จะประสบความสำเร็จครบ 3 ครั้ง ถ้าโอกาสความสำเร็จแต่ละครั้งคือ 60%=NEGBINOM.DIST(2, 3, 0.6, FALSE)
Result:ผลลัพธ์คือความน่าจะเป็นที่มีการล้มเหลว 2 ครั้งก่อนความสำเร็จครบ 3 ครั้ง -
Formula:
Description: สถานการณ์การควบคุมคุณภาพ: คำนวณความน่าจะเป็นที่จะพบสินค้าที่มีตำหนิ 3 ชิ้นก่อนถึงสินค้าที่ไม่มีตำหนิ 10 ชิ้น ในกรณีที่โอกาสของสินค้าที่ไม่มีตำหนิคือ 95%=NEGBINOM.DIST(3, 10, 0.95, FALSE)
Result:ผลคือความน่าจะเป็นที่จะพบสินค้าตำหนิ 3 ชิ้นก่อนหน้าสินค้าที่ไม่มีตำหนิครบ 10 ชิ้น -
Formula:
Description: คำนวณความน่าจะเป็นแบบสะสมสำหรับการล้มเหลว 5 ครั้งก่อนที่จะได้ความสำเร็จ 20 ครั้งที่มีโอกาสความสำเร็จ 70% ต่อครั้ง=NEGBINOM.DIST(5, 20, 0.7, TRUE)
Result:ผลลัพธ์คือความน่าจะเป็นแบบสะสมสำหรับจำนวนการล้มเหลว 5 ครั้งก่อนการสำเร็จครบ 20 ครั้ง -
Formula:
Description: คำนวณความน่าจะเป็นสำหรับการล้มเหลว 7 ครั้งก่อนที่จะได้ความสำเร็จ 5 ครั้งที่มีโอกาสความสำเร็จ 50% ต่อครั้ง=NEGBINOM.DIST(7, 5, 0.5, FALSE)
Result:ผลลัพธ์คือความน่าจะเป็นที่มีการล้มเหลว 7 ครั้งก่อนความสำเร็จครบ 5 ครั้ง
Tips & Tricks
อย่าลืมว่าการระบุค่า cumulative เป็น TRUE หรือ FALSE จะเปลี่ยนสิ่งที่คุณได้รับจากฟังก์ชันไปทั้งหมด! ถ้าต้องการรวมยอดความน่าจะเป็น ใช้ TRUE หากคุณต้องการเพียงแค่ความน่าจะเป็นที่แน่นอน ให้ใช้ FALSE นอกจากนี้ หากต้องวิเคราะห์หลายสถานการณ์พร้อมกัน คุณสามารถใช้ร่วมกับฟังก์ชันอย่าง SUMPRODUCT.
ข้อควรระวัง (Cautions)
ระวังการใส่ค่าผิด เช่น การใช้ค่าโอกาสความสำเร็จเป็นเปอร์เซ็นต์ (ต้องใช้ในรูปทศนิยมเสมอ) และระวังค่า input ที่ไม่ใช่จำนวนเต็ม จะเกิดข้อผิดพลาด และไม่ลืมว่าทุการทดลองถูกสมมติว่าเป็นการทดลองที่เป็นอิสระกันทั้งหมด ซึ่งในโลกจริงอาจไม่เป็นเช่นนั้น!
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
ข้อดี / ข้อจำกัด
ข้อดีของฟังก์ชันนี้คือการให้คุณสามารถคำนวณโอกาสความสำเร็จในสถานการณ์ที่ความสามารถในการเจาะจงจำนวนครั้งความสำเร็จแน่นอนก่อน แต่หากคุณไม่รู้แน่ชัดว่าความสำเร็จควรเกิดเมื่อใด ฟังก์ชันนี้อาจไม่เหมาะกับกรณีดังกล่าว
References
- Microsoft Documentation
- The Bricks NEGBINOM.DIST Guide
- Statistics by Jim on Negative Binomial Distribution
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply