POISSON

TLDR สรุปสั้นๆ

POISSON ใช้เพื่อหาความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์ตามแบบจำลอง Poisson โดยใช้ค่าเฉลี่ยและจำนวนเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน POISSON จะคำนวณการแจกแจงความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์ตามแบบจำลอง Poisson ซึ่งบ่อยครั้งจะใช้ในการคาดการณ์จำนวนเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาเฉพาะ เช่น จำนวนรถยนต์ที่มาถึงด่านเก็บเงินในหนึ่งนาที

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2003 หรือเวอร์ชันก่อนหน้า

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

POISSON(x, mean, cumulative)

Arguments

• x (Required – Number)
  จำนวนเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น ต้องเป็นตัวเลขจำนวนเต็ม ถ้าใส่ตัวเลขทศนิยม Excel จะปัดเศษให้เป็นจำนวนเต็ม
• mean (Required – Number)
  ค่าคาดการณ์เฉลี่ยของจำนวนเหตุการณ์ ต้องเป็นตัวเลขเช่นกัน
• cumulative (Required – Logical)
  ค่า logic ที่กำหนดรูปแบบการแจกแจงความน่าจะเป็น ถ้าเป็น TRUE จะให้เป็นแบบสะสม (cumulative probability) ถ้าเป็น FALSE จะให้ผลทางสถิติเทียบเลขเฉย ๆ (probability mass function)

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

• Formula:

  =POISSON(2, 5, TRUE)

  Description: ใช้หาความน่าจะเป็นรวมของการเกิดเหตุการณ์ 2 ครั้ง ขณะที่ค่าคาดการณ์เฉลี่ยเป็น 5
  Result:0.124652 (เป็นค่าความน่าจะเป็นสะสม)
  
• Formula:

  =POISSON(2, 5, FALSE)

  Description: ใช้หาความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์ 2 ครั้งค่าคาดการณ์เฉลี่ยเป็น 5
  Result:0.084224 (เป็นค่าความน่าจะเป็นเฉพาะ)
  

Tips & Tricks

คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน POISSON รวมกับฟังก์ชัน ROUND เพื่อปรับผลลัพธ์ให้เป็นค่าที่เข้าใจง่ายขึ้น การใช้ฟังก์ชันนี้เหมาะสำหรับการวิเคราะห์รูปแบบเหตุการณ์ที่เกิดซ้ำ ๆ เช่น การบริการลูกค้า หรือการจัดการพลังงานในสิ่งแวดล้อม

ข้อควรระวัง (Cautions)

ระวังเรื่องของค่า `mean` ที่ต้องไม่เป็นค่าติดลบ และ `x` จะต้องเป็นเลขจำนวนเต็ม หากใส่เป็นตัวเลขทศนิยม Excel จะทำการปัดเศษให้เป็นเลขจำนวนเต็ม ซึ่งอาจทำให้เกิดความผิดพลาดในการคำนวณได้

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

• NORM.DIST
• EXPON.DIST

References

• POISSON function – Microsoft Support

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️