FORECAST.ETS.STAT

TLDR สรุปสั้นๆ

FORECAST.ETS.STAT ใช้ในการคำนวณค่าและสถิติจากการพยากรณ์ข้อมูลโดยใช้ Exponential Smoothing เพื่อประเมินคุณภาพของโมเดลพยากรณ์.

คำอธิบาย

ฟังก์ชั่นนี้ใช้ในการคำนวณค่าและสถิติจากการพยากรณ์ข้อมูลอนาคต โดยใช้วิธี Exponential Smoothing (ETS) ซึ่งช่วยในการประเมินคุณภาพของโมเดลพยากรณ์สำหรับข้อมูลในรูปแบบอนุกรมเวลา

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2016

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

FORECAST.ETS.STAT(target_date, values, timeline, stat_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

Arguments

  • target_date (Required – date)
    วันที่ที่ต้องการหาค่าพยากรณ์ในอนาคต
  • values (Required – range or array)
    ค่าวัดผลหรือข้อมูลในช่วงเวลา
  • timeline (Required – range or array)
    ช่วงเวลาที่สอดคล้องกับค่าวัดผล
  • stat_type (Required – number)
    ชนิดของสถิติที่ต้องการคำนวณ (1-8) ซึ่งแต่ละตัวเลขหมายถึงสถิติที่ต่างกัน เช่น ค่า Minimum variance เป็นต้น
  • seasonality (Optional – number)
    ค่า Numeric ที่บ่งบอกว่ารูปแบบเกิดซ้ำกี่ครั้ง (ค่า Default คือ 1 คือไม่มี seasonality)
  • data_completion (Optional – boolean)
    บอกว่า Excel ควรเติมข้อมูลที่หายไปหรือไม่ (TRUE หรือ FALSE)
  • aggregation (Optional – number)
    กระบวนการที่ Excel ควรใช้สำหรับการสรุปข้อมูลเมื่อมีหลายค่าในช่วงเวลาเดียวกัน (เช่น AVERAGE, SUM)

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =FORECAST.ETS.STAT(DATE(2023,12,31), A2:A20, B2:B20, 1)
    Description: คำนวณค่าพยากรณ์สถิติสำหรับวันที่ 31 ธันวาคม 2023 ใข้ช่วงข้อมูลใน A2 ถึง A20 และช่วงเวลาใน B2 ถึง B20 โดยสถิติที่ 1 ซึ่งหมายถึงค่าออฟฟิตพลิเคชั่น
    Result:แสดงค่าเป็นจำนวนตัวเลขที่ใช้สำหรับค่าออฟฟิตพลิเคชั่น
  • Formula:
    =FORECAST.ETS.STAT(TODAY(), A1:A10, B1:B10, 2, 1)
    Description: พยากรณ์ค่าพยากรณ์ที่วันนี้ โดยใช้สถิติการทำงานหมายเลข 2 มี seasonality 1
    Result:แสดงค่าตัวเลขที่เกี่ยวกับการทำงานของ seasonality
  • Formula:
    =FORECAST.ETS.STAT(DATE(2025,1,1), C1:C20, D1:D20, 3, , TRUE)
    Description: หาค่าเซนเตอร์ลิมิตทฤษฎี ณ วันที่ 1 มกราคม 2025 โดยเติมข้อมูลที่ขาดหายไป
    Result:แสดงค่าเป็นตัวเลขเชิงสถิติจากข้อมูลที่เติมเต็ม
  • Formula:
    =FORECAST.ETS.STAT(DATE(2024,6,1), E1:E100, F1:F100, 4, 12, FALSE, 1)
    Description: พยากรณ์ค่า variance ส่วนแบ่งตลาด ณ วันที่ 1 มิ.ย. 2024 โดยใช้ aggregation เป็น AVERAGE
    Result:ผลลัพธ์จะเป็นตัวเลขที่แสดงถึงค่า variance
  • Formula:
    =FORECAST.ETS.STAT(NOW(), G1:G30, H1:H30, 5)
    Description: พยากรณ์ค่าความแม่นยำสำหรับวันที่ปัจจุบันโดยใช้ข้อมูลความแม่นยำ
    Result:แสดงค่าความแม่นยำในรูปแบบตัวเลข

Tips & Tricks

สำหรับการเลือกชนิดสถิติ (stat_type) ให้เลือกจาก 1 ถึง 8 ตามความต้องการ และเปิดใช้งาน Data Completion เมื่อข้อมูลมีการขาดหายไป.

ข้อควรระวัง (Cautions)

จำเป็นต้องตรวจสอบว่าข้อมูล timeline มีระยะเวลาที่สม่ำเสมอ มิฉะนั้นอาจทำให้ผลลัพธ์ไม่ถูกต้อง นอกจากนี้ ต้องระวังเรื่องการเลือก stat_type ที่สอดคล้องกับการวิเคราะห์ที่ต้องการ เนื่องจากมีค่าให้เลือกถึง 8 ค่า

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot