TLDR สรุปสั้นๆ
FORECAST.ETS.STAT ใช้ในการคำนวณค่าและสถิติจากการพยากรณ์ข้อมูลโดยใช้ Exponential Smoothing เพื่อประเมินคุณภาพของโมเดลพยากรณ์.
คำอธิบาย
ฟังก์ชั่นนี้ใช้ในการคำนวณค่าและสถิติจากการพยากรณ์ข้อมูลอนาคต โดยใช้วิธี Exponential Smoothing (ETS) ซึ่งช่วยในการประเมินคุณภาพของโมเดลพยากรณ์สำหรับข้อมูลในรูปแบบอนุกรมเวลา
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2016
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
FORECAST.ETS.STAT(target_date, values, timeline, stat_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Arguments
-
target_date (Required – date)
วันที่ที่ต้องการหาค่าพยากรณ์ในอนาคต -
values (Required – range or array)
ค่าวัดผลหรือข้อมูลในช่วงเวลา -
timeline (Required – range or array)
ช่วงเวลาที่สอดคล้องกับค่าวัดผล -
stat_type (Required – number)
ชนิดของสถิติที่ต้องการคำนวณ (1-8) ซึ่งแต่ละตัวเลขหมายถึงสถิติที่ต่างกัน เช่น ค่า Minimum variance เป็นต้น -
seasonality (Optional – number)
ค่า Numeric ที่บ่งบอกว่ารูปแบบเกิดซ้ำกี่ครั้ง (ค่า Default คือ 1 คือไม่มี seasonality) -
data_completion (Optional – boolean)
บอกว่า Excel ควรเติมข้อมูลที่หายไปหรือไม่ (TRUE หรือ FALSE) -
aggregation (Optional – number)
กระบวนการที่ Excel ควรใช้สำหรับการสรุปข้อมูลเมื่อมีหลายค่าในช่วงเวลาเดียวกัน (เช่น AVERAGE, SUM)
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: คำนวณค่าพยากรณ์สถิติสำหรับวันที่ 31 ธันวาคม 2023 ใข้ช่วงข้อมูลใน A2 ถึง A20 และช่วงเวลาใน B2 ถึง B20 โดยสถิติที่ 1 ซึ่งหมายถึงค่าออฟฟิตพลิเคชั่น=FORECAST.ETS.STAT(DATE(2023,12,31), A2:A20, B2:B20, 1)
Result:แสดงค่าเป็นจำนวนตัวเลขที่ใช้สำหรับค่าออฟฟิตพลิเคชั่น -
Formula:
Description: พยากรณ์ค่าพยากรณ์ที่วันนี้ โดยใช้สถิติการทำงานหมายเลข 2 มี seasonality 1=FORECAST.ETS.STAT(TODAY(), A1:A10, B1:B10, 2, 1)
Result:แสดงค่าตัวเลขที่เกี่ยวกับการทำงานของ seasonality -
Formula:
Description: หาค่าเซนเตอร์ลิมิตทฤษฎี ณ วันที่ 1 มกราคม 2025 โดยเติมข้อมูลที่ขาดหายไป=FORECAST.ETS.STAT(DATE(2025,1,1), C1:C20, D1:D20, 3, , TRUE)
Result:แสดงค่าเป็นตัวเลขเชิงสถิติจากข้อมูลที่เติมเต็ม -
Formula:
Description: พยากรณ์ค่า variance ส่วนแบ่งตลาด ณ วันที่ 1 มิ.ย. 2024 โดยใช้ aggregation เป็น AVERAGE=FORECAST.ETS.STAT(DATE(2024,6,1), E1:E100, F1:F100, 4, 12, FALSE, 1)
Result:ผลลัพธ์จะเป็นตัวเลขที่แสดงถึงค่า variance -
Formula:
Description: พยากรณ์ค่าความแม่นยำสำหรับวันที่ปัจจุบันโดยใช้ข้อมูลความแม่นยำ=FORECAST.ETS.STAT(NOW(), G1:G30, H1:H30, 5)
Result:แสดงค่าความแม่นยำในรูปแบบตัวเลข
Tips & Tricks
สำหรับการเลือกชนิดสถิติ (stat_type) ให้เลือกจาก 1 ถึง 8 ตามความต้องการ และเปิดใช้งาน Data Completion เมื่อข้อมูลมีการขาดหายไป.
ข้อควรระวัง (Cautions)
จำเป็นต้องตรวจสอบว่าข้อมูล timeline มีระยะเวลาที่สม่ำเสมอ มิฉะนั้นอาจทำให้ผลลัพธ์ไม่ถูกต้อง นอกจากนี้ ต้องระวังเรื่องการเลือก stat_type ที่สอดคล้องกับการวิเคราะห์ที่ต้องการ เนื่องจากมีค่าให้เลือกถึง 8 ค่า
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply