TLDR สรุปสั้นๆ
FTEST ใช้ทดสอบความแตกต่างของความแปรปรวนระหว่างสองชุดข้อมูล ด้วยการให้ผลลัพธ์เป็นความน่าจะเป็นสองทาง
คำอธิบาย
ฟังก์ชัน FTEST ใน Excel ใช้ในการหาผลลัพธ์จากการทดสอบ F-test ซึ่งใช้เพื่อตรวจสอบว่าความแปรปรวนของข้อมูลสองชุดมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีผลการทดสอบจากโรงเรียนรัฐบาลและเอกชน คุณสามารถใช้ F-test เพื่อตรวจสอบว่าความหลากหลายของผลคะแนนระหว่างโรงเรียนต่างกันหรือไม่
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
Excel 2003 หรือก่อนหน้า
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
FTEST(array1, array2)
Arguments
-
array1 (Required – Array)
อาร์เรย์หรือช่วงของข้อมูลชุดแรกที่ต้องการทดสอบ -
array2 (Required – Array)
อาร์เรย์หรือช่วงของข้อมูลชุดที่สองที่ต้องการทดสอบ
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: ใช้ F-test ระหว่างชุดข้อมูลสองชุดจากช่วง A2:A6 และ B2:B6=FTEST(A2:A6, B2:B6)
Result:0.64831785 (ความน่าจะเป็นสองทางที่ความแปรปรวนต่างกันไม่อย่างมีนัยสำคัญ) -
Formula:
Description: ใช้ F-test กับอาร์เรย์ที่ไม่ต้องใช้ช่วงของเซลล์=FTEST({5, 8, 10}, {7, 8, 12})
Result:ผลที่ได้อาจเป็นค่าความน่าจะเป็น เช่น 0.xx -
Formula:
Description: ทดสอบอาร์เรย์อื่นๆ ว่าความแปรปรวนต่างกันหรือไม่=FTEST({10, 15, 20, 25}, {30, 35, 40, 45})
Result:ค่าความน่าจะเป็นที่แสดงว่าความแปรปรวนต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ -
Formula:
Description: ใช้ฟังก์ชัน FTEST ร่วมกับ IF เพื่อตรวจสอบว่าความแปรปรวนต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ที่ระดับ 0.05=IF(FTEST(A2:A6, B2:B6) < 0.05, "Differences", "No Differences")
Result:"No Differences" ถ้าค่าความน่าจะเป็นมากกว่า 0.05 -
Formula:
Description: คำนวณเฉลี่ยว่าความแปรปรวนต่างกันหรือไม่ที่ระดับ 0.1 โดยใช้ AVERAGE, IF และ FTEST ร่วมกัน=AVERAGE(IF(FTEST(A2:A6, B2:B6) < 0.1, 1, 0))
Result:ค่าเฉลี่ยที่แสดงว่าความแปรปรวนต่างกันหรือไม่ (1 หมายถึง ต่างกัน, 0 หมายถึง ไม่ต่าง)
Tips & Tricks
หากต้องการให้ฟังก์ชันแสดงผลที่ชัดเจนยิ่งขึ้น ควรจัดเตรียมข้อมูลให้มีจำนวนพอสมควร เพื่อทำให้การคำนวณความแปรปรวนมีความเสถียร นอกจากนี้สามารถใช้ฟังก์ชันร่วมกับ IF เพื่อตรวจสอบความต่างได้เช่นกัน
ข้อควรระวัง (Cautions)
ถ้าข้อมูลใน array1 หรือ array2 มีจุดข้อมูลน้อยกว่า 2 จุด หรือความแปรปรวนเป็นศูนย์ ฟังก์ชัน FTEST จะคืนค่า #DIV/0! ซึ่งหมายถึงว่าการคำนวณไม่สามารถทำได้ ฟังก์ชันนี้ต้องมีข้อมูลเพียงพอในการทดสอบ
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply