TLDR สรุปสั้นๆ

GAMMA คำนวณค่าแกมม่า เลขเต็มลบ-สูญจะคืน #NUM!

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน GAMMA ใน Excel ใช้ในการคำนวณและคืนค่าของฟังก์ชันแกมม่าสำหรับตัวเลขที่กำหนด ซึ่งฟังก์ชันแกมม่าเป็นส่วนสำคัญในคณิตศาสตร์สำหรับการคำนวณขยายจากการแปลงแฟกทอเรียลไปยังจำนวนที่ไม่ใช่จำนวนเต็ม ซึ่งมีการใช้ในทางสถิติและคณิตศาสตร์ขั้นสูง

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2013

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

GAMMA(number)

Arguments

  • number (Required – Number)
    ค่าตัวเลขที่ต้องการหาค่าแกมม่า ถ้าเป็นเลขเต็มลบหรือ 0 จะเกิดข้อผิดพลาด #NUM!

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =GAMMA(2.5)
    Description: คืนค่าของฟังก์ชันแกมม่าของ 2.5 ซึ่งเป็น 1.329
    Result:1.329 (ตัวเลขที่แท้จริงที่ได้จากการคำนวณ)
  • Formula:
    =GAMMA(-3.75)
    Description: คืนค่าของฟังก์ชันแกมม่าของ -3.75 ซึ่งเป็น 0.268
    Result:0.268 (ตัวเลขที่แท้จริงที่ได้จากการคำนวณ)
  • Formula:
    =GAMMA(0)
    Description: คืนค่าข้อผิดพลาด #NUM! เนื่องจาก 0 ไม่ใช่ค่าตัวเลขที่ใช้ได้
    Result:#NUM! (เนื่องจาก 0 ไม่เป็นค่าว่างที่ยอมรับได้)
  • Formula:
    =GAMMA(-2)
    Description: คืนค่าข้อผิดพลาด #NUM! เนื่องจาก -2 เป็นจำนวนเต็มลบซึ่งไม่สามารถคำนวณได้
    Result:#NUM! (เนื่องจากไม่สามารถคำนวณจำนวนเต็มลบได้)
  • Formula:
    =EXP(GAMMALN(3))
    Description: ใช้ฟังก์ชัน GAMMALN คำนวณค่าลอการิทึมธรรมชาติของแกมม่าฟังก์ชัน และใช้ฟังก์ชัน EXP เพื่อแปลงกลับไปยังค่าของฟังก์ชันแกมม่า
    Result:2 (ซึ่งเป็นค่า factorial ของ 2)
  • Formula:
    =GAMMA(MIN(4, 5))
    Description: ใช้ร่วมกับฟังก์ชัน MIN เพื่อคำนวณแกมม่าของค่าน้อยสุดระหว่าง 4 และ 5
    Result:6 (เนื่องจากค่า factorial ของ 3 คือ 6 เมื่อคำนวณ GAMMA(4))

Tips & Tricks

ในการใช้ GAMMA ร่วมกับฟังก์ชันอื่นๆ เช่น GAMMALN สามารถช่วยให้การคำนวณแกมม่าในระดับลอการิทึมทำได้สะดวก และ EXP ช่วยในการแปลงค่ากลับมาเป็นแกมม่าฟังก์ชันปกติได้อย่างง่ายดาย

ข้อควรระวัง (Cautions)

GAMMA ฟังก์ชันจะเกิดข้อผิดพลาด #NUM! เมื่อค่านั้นเป็นจำนวนเต็มลบหรือ 0 และจะเกิดข้อผิดพลาด #VALUE! หากค่าไม่ได้เป็นตัวเลขที่ยอมรับได้

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot