TLDR สรุปสั้นๆ
GAMMAINV ใช้หาค่าอินเวอร์สของการกระจายสะสมแกมม่า เหมาะกับการศึกษาข้อมูลที่เบ้
คำอธิบาย
GAMMAINV ใช้ในการหาค่าอินเวอร์สของการกระจายสะสมแกมม่า เหมาะสำหรับการศึกษา variables ที่อาจจะมีการกระจายแบบเบ้ เช่น ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราการเกิดเหตุการณ์หรือเวลาทำงาน
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2003 หรือ Version ก่อนหน้า
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
GAMMAINV(probability, alpha, beta)
Arguments
-
probability (Required – number)
ความน่าจะเป็นที่เชื่อมโยงกับการกระจายแกมม่า ต้องเป็นค่าระหว่าง 0 ถึง 1 -
alpha (Required – number)
พารามิเตอร์ของการกระจาย ต้องเป็นค่ามากกว่า 0 -
beta (Required – number)
พารามิเตอร์ของการกระจาย ถ้า beta = 1 จะได้การกระจายแกมม่าแบบมาตรฐาน ต้องเป็นค่ามากกว่า 0
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: หาค่าอินเวอร์สของการกระจายสะสมแกมม่าด้วย probability 0.068094, alpha 9, และ beta 2=GAMMAINV(0.068094, 9, 2)
Result:10.0000112 (ผลลัพธ์ที่ได้เป็นตัวเลขการประมาณค่า) -
Formula:
Description: ทดลองหาค่าอินเวอร์สของการกระจายแกมม่าที่มี probability 0.5, alpha 2, และ beta 1=GAMMAINV(0.5, 2, 1)
Result:ใช้ค่า alpha และ beta ที่แตกต่างออกไป ผลลัพธ์คือค่าที่สามารถใช้ในสถิติได้ -
Formula:
Description: ทดสอบหาค่าของ GAMMAINV ด้วย probability 0.75, alpha 5, และ beta 3=GAMMAINV(0.75, 5, 3)
Result:ได้ค่าที่เป็นค่าประมาณเชิงสถิติของการกระจายแกมม่า -
Formula:
Description: ใช้ GAMMAINV คำนวณร่วมกับฟังก์ชัน PROBABILITY เพื่อหาค่าอินเวอร์สจากชุดข้อมูล=GAMMAINV(PROBABILITY(A1:A100, B1:B100), 5, 2)
Result:เป็นการคำนวณร่วมกับฟังก์ชันอื่นใน Excel เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง -
Formula:
Description: ทดสอบความแม่นยำของการคำนวณ GAMMAINV ด้วยการใช้งานร่วมกับ GAMMADIST=GAMMAINV(GAMMADIST(2, 3, 1, TRUE), 3, 1)
Result:สามารถใช้ในการทดสอบและยืนยันความถูกต้องของค่าที่คำนวณได้
Tips & Tricks
ฟังก์ชันนี้มีความสัมพันธ์กับ GAMMADIST ลองเข้าใจทั้งสองฟังก์ชันร่วมกันจะช่วยให้ใช้ Excel ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนได้ดียิ่งขึ้น
ข้อควรระวัง (Cautions)
GAMMAINV ต้องการการประมวลผลที่แม่นยำ และอาจให้ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดหากมี input ที่ผิด หรือไม่สอดคล้อง โดยเฉพาะเมื่อค่า Probability ไม่อยู่ระหว่าง 0 ถึง 1
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply