คำอธิบาย

ฟังก์ชัน ASINH คือฟังก์ชันที่ใช้คำนวณค่าไซน์ไฮเพอร์โบลิกผกผันของตัวเลขใน Excel หรือพูดง่าย ๆ ก็คือค่านี้คือค่าที่เมื่อใช้ฟังก์ชัน SINH จะคืนกลับมาเป็นตัวเลขที่เราใส่ไปใน ASINH!

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2003 หรือ Version ก่อนหน้า

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

ASINH(number)

Arguments

  • number (Required – number)
    ตัวเลขจริงอะไรก็ได้ที่คุณต้องการหาค่าไซน์ไฮเพอร์โบลิกผกผัน

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =ASINH(-2.5)
    Description: คำนวณค่าไซน์ไฮเพอร์โบลิกผกผันของ -2.5
    Result:ค่าที่ได้รับจะประมาณ -1.647231146 ซึ่งบอกว่าเมื่อนำค่าที่ย้อนกลับเข้าด้วยฟังก์ชัน SINH ค่าจะกลับมาเป็น -2.5
  • Formula:
    =ASINH(10)
    Description: คำนวณค่าไซน์ไฮเพอร์โบลิกผกผันของ 10
    Result:ค่าที่ได้รับจะประมาณ 2.99822295 ซึ่งเป็นค่าที่เมื่อใช้ฟังก์ชัน SINH จะได้ออกมาเป็น 10
  • Formula:
    =(ASINH(value) - ASINH(min)) / (ASINH(max) - ASINH(min))
    Description: สเกลค่าข้อมูลจากข้อมูลที่มีค่า min และ max โดยใช้ ASINH เพื่อลดความเบี้ยวของข้อมูล
    Result:ค่าที่ได้รับจะอยู่ในช่วง 0 ถึง 1 ซึ่งสะดวกต่อการเปรียบเทียบ
  • Formula:
    =SUMPRODUCT((A1:A10>0)*ASINH(A1:A10))
    Description: รวมค่าไซน์ไฮเพอร์โบลิกผกผันของค่าบวกในช่วง A1:A10
    Result:ผลรวมของค่าไซน์ไฮเพอร์โบลิกผกผันที่คำนวณเฉพาะค่าที่เป็นบวกในช่วง A1:A10
  • Formula:
    =IF(B1>B2, ASINH(B1), ASINH(B2))
    Description: ใช้งาน ASINH ร่วมกับฟังก์ชัน IF เพื่อตรวจสอบค่าต่างๆ ในเซลล์ B1 และ B2
    Result:คำนวณค่าไซน์ไฮเพอร์โบลิกผกผันของเซลล์ที่มีค่ามากกว่า

Tips & Tricks

ลองใช้งานชื่อช่วง (named ranges) แทนการอ้างอิงเซลล์ตรงๆ เพื่อให้ง่ายต่อการจัดการ และอย่าลืมว่า ASINH ใช้งานร่วมกับฟังก์ชันอื่นๆ ได้อย่างดี เช่น SUMPRODUCT หรือ IF เพื่อลดความซับซ้อนในการคำนวณของคุณ

ข้อควรระวัง (Cautions)

ระวังการใส่ข้อมูลที่ไม่มีค่าเชิงตัวเลข เพราะจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด และต้องแน่ใจว่าตัวเลขของคุณมีรูปแบบที่ถูกต้องด้วย เช่น อย่าเลือกค่าตัวเลขที่เป็นข้อความ

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

ข้อดี / ข้อจำกัด

ฟังก์ชันนี้เหมาะกับการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน และการปรับสเกลข้อมูล แต่ต้องแน่ใจว่าข้อมูลที่ใส่จะต้องเป็นตัวเลขจริงเท่านั้น!

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot