คำอธิบาย
ฟังก์ชันนี้ใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นของจำนวนความสำเร็จที่เกิดขึ้นในจำนวนการทดลองที่กำหนด โดยใช้ความน่าจะเป็นของความสำเร็จในแต่ละครั้ง ฟังดูซับซ้อนแต่น่าสนุกมากๆ! ลองนึกภาพคุณใช้เพื่อหาความน่าจะเป็นของการที่เด็กทารกที่เกิดคนถัดไปสองในสามคนเป็นผู้ชาย แบบนี้เป็นต้น!
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2010
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
BINOM.DIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
Arguments
-
number_s (Required – number)
จำนวนครั้งที่สำเร็จที่เราคาดหวังว่าจะเกิดขึ้นใน trials ครั้ง -
trials (Required – number)
จำนวนครั้งของการทดลองทั้งหมดที่เราทำ -
probability_s (Required – decimal)
ความน่าจะเป็นของความสำเร็จในการทดลองแต่ละครั้ง -
cumulative (Required – boolean)
ค่า logic ที่บอกว่าเราต้องการค่า cumulative หรือไม่ TRUE สำหรับ cumulative, FALSE สำหรับแบบ probability mass
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: ความน่าจะเป็นของการได้ออกหัวเหรียญ 4 ครั้งจากการโยน 10 ครั้ง โดยความน่าจะเป็นที่จะออกหัวคือ 1/6=BINOM.DIST(4, 10, 1/6, FALSE)
Result:ความน่าจะเป็นที่จะได้หัวเหรียญ 4 ใน 10 ครั้ง -
Formula:
Description: ความน่าจะเป็นของการได้ออกหัวเหรียญไม่เกิน 3 ครั้งใน 10 ครั้ง โดยความน่าจะเป็นที่จะออกหัวคือ 1/6=BINOM.DIST(3, 10, 1/6, TRUE)
Result:ความน่าจะเป็นที่จะได้หัวเหรียญไม่เกิน 3 ครั้งจาก 10 ครั้ง -
Formula:
Description: ความน่าจะเป็นที่ได้สำเร็จถึง 6 ครั้ง จากการทดลอง 10 ครั้ง โดยความน่าจะเป็นในแต่ละครั้งคือ 50%=BINOM.DIST(6, 10, 0.5, FALSE)
Result:ทราบถึงความน่าจะเป็นที่ได้สำเร็จถึง 6 ครั้งใน 10 ครั้ง -
Formula:
Description: ความน่าจะเป็นของได้รับการตอบกลับอย่างน้อย 10 ครั้งจาก 50 อีเมล์ ในแคมเปญการตลาดที่มีอัตราการตอบ 20%1 - BINOM.DIST(9, 50, 0.2, TRUE)
Result:ความน่าจะเป็นที่จะได้รับการตอบกลับอย่างน้อย 10 ครั้ง -
Formula:
Description: ความน่าจะเป็นที่สำเร็จไม่เกิน 7 ครั้ง จากการทดลอง 20 ครั้ง โดยมีความน่าจะเป็นของความสำเร็จแต่ละครั้งเป็น 70%=BINOM.DIST(7, 20, 0.7, TRUE)
Result:ความน่าจะเป็นที่จะได้สำเร็จไม่เกิน 7 ครั้งจาก 20 ครั้ง
Tips & Tricks
ฟังก์ชันนี้สามารถใช้ร่วมกับ IF statement ได้เพื่อทำการตัดสินใจจากความน่าจะเป็นที่คำนวณได้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ร่วมกับฟังก์ชัน RAND หรือ RANDBETWEEN เพื่อสร้างสถานการณ์จำลองและตระหนักถึงผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ในสถานการณ์ที่ไม่แน่นอน
ข้อควรระวัง (Cautions)
อย่าลืมว่าข้อมูลทุกชุดควรเป็นตัวเลข และ number_s ต้องเป็นจำนวนเต็ม หากไม่ ฟังก์ชันนี้จะคืนค่าผิดพลาด #VALUE ข้อกำหนดคือต้องมั่นใจว่า number_s ไม่ติดลบและไม่เกิน trials และ probability_s ต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
ข้อดี / ข้อจำกัด
ข้อดีคือฟังก์ชันนี้ใช้งานง่ายและเป็นประโยชน์ในการแก้ปัญหาทางสถิติที่เกี่ยวข้องกับการแจกแจงทวินาม แต่ข้อจำกัดคือเหมาะสำหรับข้อมูลเชิงปริมาณที่ไม่อิงต่อเนื่อง และต้องระวังในการป้อนข้อมูลให้ถูกต้อง
References
- Microsoft Official Documentation
- ExcelJet: BINOM.DIST Function Guide
- Real Statistics: Binomial Distribution
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply