TLDR สรุปสั้นๆ
CHISQ.DIST.RT หาค่าความน่าจะเป็นของไคสแควร์ทางด้านขวาของแจกแจงเหมาะกับการทดสอบความแตกต่างระหว่างค่า observed และ expected
คำอธิบาย
ฟังก์ชัน CHISQ.DIST.RT จะคืนค่าความน่าจะเป็นทางด้านขวาของการแจกแจงไคสแควร์ ซึ่งใช้ในสถิติสำหรับการทดสอบ χ2 เพื่อเปรียบเทียบค่าที่สังเกตเห็นและค่าที่คาดหวัง เช่น ใช้ในการทดลองทางพันธุกรรมเพื่อดูว่าเซ็ทของสีของพืชที่ปรากฎนั้นเป็นไปตามที่คาดการณ์ไว้หรือไม่ จากนั้นสามารถตัดสินความสมเก่ตรงกับสมมติฐานเดิมได้
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2010
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
CHISQ.DIST.RT(x,deg_freedom)
Arguments
-
x (Required – number)
ค่าที่เราต้องการใช้ประเมินการแจกแจง -
deg_freedom (Required – number)
จำนวนองศาอิสระที่ต้องการใช้
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: หาค่าความน่าจะเป็นทางด้านขวาของการแจกแจงไคสแควร์เมื่อ x = 18.307 และองศาอิสระ = 10=CHISQ.DIST.RT(18.307, 10)
Result:0.0500006 (ค่าความน่าจะเป็นของ tail) -
Formula:
Description: หาค่าความน่าจะเป็นเพิ่มเติมในกรณีองศาอิสระ = 11=CHISQ.DIST.RT(12.5, 11)
Result:0.32708 (ค่าความน่าจะเป็นของ tail) -
Formula:
Description: หาค่าในเคสที่มีองศาอิสระเพิ่มขึ้นอีก=CHISQ.DIST.RT(20, 15)
Result:0.16259 (ค่าความน่าจะเป็นของ tail) -
Formula:
Description: การใช้ CHISQ.DIST.RT ร่วมกับ SUM เพื่อรวมค่าภายในช่วง A1:A5 เป็น x และ COUNT สำหรับจำนวนองศาอิสระ=CHISQ.DIST.RT(SUM(A1:A5), COUNT(A1:A5))
Result:ขึ้นอยู่กับค่าตัวเลขใน A1:A5 (ค่าความน่าจะเป็นของ tail) -
Formula:
Description: การใช้ฟังก์ชัน IF กับ CHISQ.DIST.RT เพื่อตรวจสอบว่าความน่าจะเป็นทางด้านขวาน้อยกว่า 0.05 หรือไม่=IF(CHISQ.DIST.RT(B2, B3) < 0.05, "Reject", "Accept")
Result:"Reject" หรือ "Accept" (เป็นไปตามค่า comparison ที่ตั้งไว้)
Tips & Tricks
การใช้งานฟังก์ชัน IF ร่วมกับ CHISQ.DIST.RT เป็นเทคนิคที่ใช้บ่อยเพื่อรับผลลัพธ์ที่บอกว่าเราจะยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐานได้หรือไม่.
ข้อควรระวัง (Cautions)
โปรดระวัง เมื่อใช้ deg_freedom ซึ่งจะถูกปัดเศษลงเป็นจำนวนเต็มโดยอัตโนมัติ และจะให้ค่า errors เช่น #VALUE! หรือ #NUM! หากมีการให้ค่าที่ไม่ถูกต้อง หรือเกินช่วงที่กำหนด
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply