TLDR สรุปสั้นๆ
CHISQ.DIST คำนวณการแจกแจงไคสแควร์เพื่อศึกษาความแปรปรวนได้ทั้งในรูปแบบสะสมและความหนาแน่น
คำอธิบาย
CHISQ.DIST เป็นฟังก์ชันที่ใช้ในการคำนวณการแจกแจงไคสแควร์ ซึ่งใช้เพื่อศึกษาความแปรปรวนในบางสิ่ง เช่น การศึกษาความแปรปรวนของเปอร์เซ็นต์ในการดูทีวีของคนในตัวอย่าง เป็นต้น
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2010
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
CHISQ.DIST(x,deg_freedom,cumulative)
Arguments
-
x (Required – number)
ค่าที่คุณต้องการใช้ประเมินการแจกแจง ถ้าค่า x เป็นลบจะคืนค่า #NUM! -
deg_freedom (Required – number)
จำนวนดีกรีของอิสระ ถ้าไม่ใช่จำนวนเต็มจะถูกตัดเศษ, ต้องอยู่ระหว่าง 1 ถึง 10^10 ไม่งั้นจะคืนค่า #NUM! -
cumulative (Required – boolean)
ค่าตรรกะที่กำหนดรูปแบบของฟังก์ชัน ถ้าเป็น TRUE จะคืนค่าฟังก์ชันแจกแจงสะสม ถ้าเป็น FALSE จะคืนค่าฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: การแจกแจงไคสแควร์ที่ค่า 0.5 โดยใช้ 1 ดีกรีของอิสระและรูปแบบสะสม=CHISQ.DIST(0.5,1,TRUE)
Result:0.52049988 (ตัวเลขอัตราส่วนของการดูทีวีที่คำนวณได้) -
Formula:
Description: การแจกแจงไคสแควร์ที่ค่า 2 โดยใช้ 3 ดีกรีของอิสระและรูปแบบความหนาแน่น=CHISQ.DIST(2,3,FALSE)
Result:0.20755375 (ค่าความน่าจะเป็นที่คำนวณได้) -
Formula:
Description: การแจกแจงไคสแควร์ที่ค่า 5 โดยรูปแบบสะสมและใช้ 2 ดีกรีของอิสระ=CHISQ.DIST(5,2,TRUE)
Result:0.97465268 (ค่าความน่าจะเป็นสะสมที่คำนวณได้) -
Formula:
Description: การแจกแจงไคสแควร์ที่ค่า 3.5 โดยรูปแบบความหนาแน่นและใช้ 4 ดีกรีของอิสระ=CHISQ.DIST(3.5,4,FALSE)
Result:0.16562792 (ค่าความหนาแน่นที่คำนวณได้) -
Formula:
Description: ลองใส่ค่า x ติดลบเพื่อทดสอบข้อจำกัดของฟังก์ชัน=CHISQ.DIST(-1,2,TRUE)
Result:#NUM! (มีการแจ้งว่าข้อมูลไม่ถูกต้อง)
Tips & Tricks
การใช้ CHISQ.DIST สะดวกมากในการประเมินว่าเหตุการณ์ที่ตรวจวัดนั้นสะท้อนความเป็นไปได้ในการคาดการณ์ทั่วไปหรือไม่ ตัวอย่างเช่นสามารถใช้ทดสอบการกระจายตัวของกลุ่มประชากร เพื่อดูความแตกต่างทางประชากรในพื้นที่ต่างๆ
ข้อควรระวัง (Cautions)
ควรระวังเมื่อใช้ค่า x ที่เป็นลบ เพราะจะทำให้ฟังก์ชันคืนค่า #NUM! อีกทั้งควรมั่นใจว่า deg_freedom เป็นจำนวนเต็มที่อยู่ในช่วง 1 ถึง 10^10
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply