CONFIDENCE.NORM

TLDR สรุปสั้นๆ

CONFIDENCE.NORM สร้างช่วงความเชื่อมั่นให้ค่าเฉลี่ยของข้อมูลประชากรโดยใช้การแจกแจงปกติ เหมาะสำหรับการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน CONFIDENCE.NORM ใน Excel คำนวณช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยของกลุ่มประชากรโดยใช้การแจกแจงแบบปกติ ช่วงนี้คือช่วงของค่าโดยมีค่าเฉลี่ยตัวอย่าง x อยู่กลางช่วง และช่วงนี้คือ x ± CONFIDENCE.NORM ซึ่งอธิบายถึงความน่าจะเป็นของค่าเฉลี่ยกลุ่มประชากรที่อยู่ในช่วงนี้จะมีความแม่นยำรายล้อมต่ำกว่าระดับนัยสำคัญ alpha ที่เลือก

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2010

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size)

Arguments

• alpha (Required – number)
  ระดับนัยสำคัญที่ใช้คำนวณระดับความเชื่อมั่น เช่น alpha ของ 0.05 จะแสดงระดับความเชื่อมั่นที่ 95%
• standard_dev (Required – number)
  ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มประชากร ซึ่งถือว่ารู้ค่าแล้ว
• size (Required – number)
  ขนาดของตัวอย่าง

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

• Formula:

  =CONFIDENCE.NORM(0.05, 2.5, 50)

  Description: คำนวณช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยประชากร ในตัวอย่างค่านี้จะถูกลบขอบเขตความเชื่อมั่นออกจากค่าเฉลี่ยตัวอย่าง
  Result:0.692952
  
• Formula:

  =CONFIDENCE.NORM(0.1, 5, 30)

  Description: คำนวณช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยประชากร เมือ alpha คือ 0.1 หรือระดับความเชื่อมั่น 90%
  Result:1.644
  
• Formula:

  =CONFIDENCE.NORM(0.05, 3.4, 100)

  Description: คำนวณช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยประชากร ด้วยขนาดตัวอย่างที่มากขึ้น
  Result:0.665
  
• Formula:

  =CONFIDENCE.NORM(0.01, 4, 200)

  Description: ใช้กับการวิเคราะห์ปริมาณสินค้าที่ส่งออกที่ต้องมีความแม่นยำสูงถึง 99%
  Result:0.554
  
• Formula:

  =CONFIDENCE.NORM(0.05, 2, 40) + AVERAGE(B1:B10)

  Description: รวมค่าเฉลี่ยช่วงนี้เข้ากับค่าเฉลี่ยข้อมูลชุดอื่นเพื่อสร้างช่วงความเชื่อมั่นอย่างเป็นระบบ
  Result:ค่าที่ได้คือชุดของช่วงความเชื่อมั่นสำหรับข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงและสถิติของตัวอย่าง
  

Tips & Tricks

การใช้ค่า alpha ที่เป็นที่นิยมคือ 0.05, 0.01 หรือ 0.1 เลือกการใช้งานให้เหมาะสมกับระดับความมั่นใจที่ต้องการ ให้คำนึงถึงขนาดของข้อมูลว่าจะส่งผลต่อความกว้างของช่วงความเชื่อมั่น การคำนวณต้องอยู่ในความเชื่อถือได้ของการแจกแจงแบบปกติ

ข้อควรระวัง (Cautions)

ต้องตรวจสอบว่า alpha มีค่าอยู่ในช่วง (0,1) มิฉะนั้นฟังก์ชันจะคืนค่า #NUM! และค่า standard_dev ต้องเป็นค่ามากกว่า 0 ถ้าผลลัพธ์มีค่าเป็นลบหรือค่าเกิดข้อผิดพลาดอาจหมายถึงการคำนวณมีปัญหาจากข้อมูลที่ไม่ได้ใกล้เคียงกับการแจกแจงปกติ

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

• CONFIDENCE.T
• AVERAGE
• STDEV
• STDEVP

References

• Microsoft Official Documentation
• The Bricks Guide
• Sturppy Formula Guide

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️