CONFIDENCE.T

คำอธิบาย

ฟังก์ชันนี้ใช้ในการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยประชากร โดยใช้การแจกแจงแบบ t ของ Student ซึ่งเหมาะกับกรณีที่ขนาดข้อมูลเล็กหรือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรไม่เป็นที่ทราบ

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2010

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size)

Arguments

  • alpha (Required – numeric)
    ระดับความมีนัยสำคัญที่ใช้ในการคำนวณระดับความเชื่อมั่น ตัวอย่างเช่น alpha ของ 0.05 หมายถึงระดับความเชื่อมั่นที่ 95%
  • standard_dev (Required – numeric)
    ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร
  • size (Required – integer)
    ขนาดตัวอย่างของข้อมูล

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =CONFIDENCE.T(0.05, 1, 50)
    Description: ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยของประชากรที่มาจากขนาดตัวอย่าง 50 มีระดับนัยสำคัญที่ 5% และเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 1 โดยใช้การแจกแจงแบบ t ของ Student
    Result:ช่วงความเชื่อมั่นอยู่ที่ประมาณ 0.2842 จากค่าเฉลี่ยประชากร
  • Formula:
    =CONFIDENCE.T(0.10, 1.2, 30)
    Description: คำนวณช่วงความเชื่อมั่นที่ระดับนัยสำคัญ 10% สำหรับประชากรที่มีเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.2 และขนาดตัวอย่าง 30
    Result:คาดหวังว่าช่วงความเชื่อมั่นจะกว้างขึ้นเนื่องจากมีระดับความมั่นใจต่ำกว่า
  • Formula:
    =CONFIDENCE.T(0.01, 0.8, 100)
    Description: หาช่วงความเชื่อมั่นที่ระดับนัยสำคัญ 1% สำหรับประชากรที่มีเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.8 และขนาดตัวอย่าง 100
    Result:ช่วงความเชื่อมั่นแคบลงเนื่องจากระดับนัยสำคัญที่สูงกว่า
  • Formula:
    =CONFIDENCE.T(0.05, 1.5, 75)
    Description: คำนวณช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยถ้ามีประชากรที่มีระดับนัยสำคัญ 5% และเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.5 โดยขนาดตัวอย่างมี 75
    Result:คาดว่าช่วงความเชื่อมั่นจะกว้างพอสมควรเนื่องจากรูปแบบการกระจายของข้อมูล
  • Formula:
    =CONFIDENCE.T(0.02, 0.5, 150)
    Description: ช่วงความเชื่อมั่นที่ระดับนัยสำคัญเพียง 2% สำหรับประชากรที่มีเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.5 และขนาดตัวอย่าง 150
    Result:จะได้ช่วงความเชื่อมั่นที่ค่อนข้างแคบเนื่องจากมีขนาดตัวอย่างใหญ่และระดับนัยสำคัญต่ำ

Tips & Tricks

ถ้าคุณไม่แน่ใจเกี่ยวกับการกระจายของประชากร หรือมีขนาดตัวอย่างเล็ก ฟังก์ชัน CONFIDENCE.T จะช่วยคุณได้ดี การเลือก alpha ที่เหมาะสมจะส่งผลต่อความกว้างของช่วงความเชื่อมั่น – ยิ่ง alpha ต่ำ ช่วงความเชื่อมั่นยิ่งกว้าง

ข้อควรระวัง (Cautions)

ต้องระวังในการใส่ค่า alpha ที่ต้องอยู่ระหว่าง 0 และ 1 ถ้าผิดพลาดจะได้ค่าผิดพลาด #NUM! และอย่าใช้ standard_dev ที่เป็นค่าติดลบหรือศูนย์ เพราะจะทำให้เกิดข้อผิดพลาดนี้เช่นกัน

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

ข้อดี / ข้อจำกัด

ฟังก์ชันนี้ยอดเยี่ยมสำหรับการประมาณช่วงความเชื่อมั่นที่มีประชากรขนาดเล็ก แต่มีข้อจำกัดในการใช้งานที่ต้องทราบระดับเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรก่อน

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot