คำอธิบาย
ฟังก์ชันนี้ใช้ในการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยประชากร โดยใช้การแจกแจงแบบ t ของ Student ซึ่งเหมาะกับกรณีที่ขนาดข้อมูลเล็กหรือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรไม่เป็นที่ทราบ
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2010
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size)
Arguments
-
alpha (Required – numeric)
ระดับความมีนัยสำคัญที่ใช้ในการคำนวณระดับความเชื่อมั่น ตัวอย่างเช่น alpha ของ 0.05 หมายถึงระดับความเชื่อมั่นที่ 95% -
standard_dev (Required – numeric)
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร -
size (Required – integer)
ขนาดตัวอย่างของข้อมูล
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยของประชากรที่มาจากขนาดตัวอย่าง 50 มีระดับนัยสำคัญที่ 5% และเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 1 โดยใช้การแจกแจงแบบ t ของ Student=CONFIDENCE.T(0.05, 1, 50)
Result:ช่วงความเชื่อมั่นอยู่ที่ประมาณ 0.2842 จากค่าเฉลี่ยประชากร -
Formula:
Description: คำนวณช่วงความเชื่อมั่นที่ระดับนัยสำคัญ 10% สำหรับประชากรที่มีเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.2 และขนาดตัวอย่าง 30=CONFIDENCE.T(0.10, 1.2, 30)
Result:คาดหวังว่าช่วงความเชื่อมั่นจะกว้างขึ้นเนื่องจากมีระดับความมั่นใจต่ำกว่า -
Formula:
Description: หาช่วงความเชื่อมั่นที่ระดับนัยสำคัญ 1% สำหรับประชากรที่มีเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.8 และขนาดตัวอย่าง 100=CONFIDENCE.T(0.01, 0.8, 100)
Result:ช่วงความเชื่อมั่นแคบลงเนื่องจากระดับนัยสำคัญที่สูงกว่า -
Formula:
Description: คำนวณช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยถ้ามีประชากรที่มีระดับนัยสำคัญ 5% และเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.5 โดยขนาดตัวอย่างมี 75=CONFIDENCE.T(0.05, 1.5, 75)
Result:คาดว่าช่วงความเชื่อมั่นจะกว้างพอสมควรเนื่องจากรูปแบบการกระจายของข้อมูล -
Formula:
Description: ช่วงความเชื่อมั่นที่ระดับนัยสำคัญเพียง 2% สำหรับประชากรที่มีเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.5 และขนาดตัวอย่าง 150=CONFIDENCE.T(0.02, 0.5, 150)
Result:จะได้ช่วงความเชื่อมั่นที่ค่อนข้างแคบเนื่องจากมีขนาดตัวอย่างใหญ่และระดับนัยสำคัญต่ำ
Tips & Tricks
ถ้าคุณไม่แน่ใจเกี่ยวกับการกระจายของประชากร หรือมีขนาดตัวอย่างเล็ก ฟังก์ชัน CONFIDENCE.T จะช่วยคุณได้ดี การเลือก alpha ที่เหมาะสมจะส่งผลต่อความกว้างของช่วงความเชื่อมั่น – ยิ่ง alpha ต่ำ ช่วงความเชื่อมั่นยิ่งกว้าง
ข้อควรระวัง (Cautions)
ต้องระวังในการใส่ค่า alpha ที่ต้องอยู่ระหว่าง 0 และ 1 ถ้าผิดพลาดจะได้ค่าผิดพลาด #NUM! และอย่าใช้ standard_dev ที่เป็นค่าติดลบหรือศูนย์ เพราะจะทำให้เกิดข้อผิดพลาดนี้เช่นกัน
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
ข้อดี / ข้อจำกัด
ฟังก์ชันนี้ยอดเยี่ยมสำหรับการประมาณช่วงความเชื่อมั่นที่มีประชากรขนาดเล็ก แต่มีข้อจำกัดในการใช้งานที่ต้องทราบระดับเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรก่อน
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply