คำอธิบาย

COSH เป็นฟังก์ชันที่จะคืนค่าโคไซน์ไฮเพอโบลิกของตัวเลขที่คุณใส่เข้าไป ฟังก์ชันนี้จะช่วยในการคำนวณที่เกี่ยวกับการเติบโตแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล เช่น การคาดการณ์แนวโน้มตลาดหรือคำนวณการเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อน เอ็กซ์โปเนนเชียลในชีตของคุณ!

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2003 หรือ Version ก่อนหน้า

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

COSH(number)

Arguments

  • number (Required – number)
    ตัวเลขที่คุณต้องการหาค่าโคไซน์ไฮเพอโบลิก จะใช้ค่าได้ทั้งบวก, ลบ หรือ 0

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =COSH(4)
    Description: คำนวณโคไซน์ไฮเพอโบลิกของ 4
    Result:ผลลัพธ์คือค่าของโคไซน์ไฮเพอโบลิกที่ประมาณ 27.308233
  • Formula:
    =COSH(EXP(1))
    Description: คำนวณโคไซน์ไฮเพอโบลิกของค่าพื้นฐานของลอการิทึมธรรมชาติ (e)
    Result:ผลลัพธ์คือค่าโคไซน์ไฮเพอโบลิกประมาณ 7.6101251
  • Formula:
    =COSH(A2)
    Description: หาค่าโคไซน์ไฮเพอโบลิกของค่าที่อยู่ในเซลล์ A2
    Result:ผลลัพธ์จะแสดงค่าโคไซน์ไฮเพอโบลิกของค่าที่อยู่ในเซลล์ A2
  • Formula:
    =AVERAGE(COSH(A1:A10))
    Description: หาค่าเฉลี่ยของโคไซน์ไฮเพอโบลิกของค่าที่อยู่ในเซลล์ช่วง A1 ถึง A10
    Result:ผลลัพธ์ของค่าเฉลี่ยของโคไซน์ไฮเพอโบลิกในช่วงที่ระบุ
  • Formula:
    =SUM(COSH(A1:A10))
    Description: รวมค่าของโคไซน์ไฮเพอโบลิกของค่าที่อยู่ในเซลล์จาก A1 ถึง A10
    Result:ผลรวมของค่าโคไซน์ไฮเพอโบลิกจากเซลล์ช่วงนั้น

Tips & Tricks

ถ้าคุณมีตัวเลขหลายตัวในชีตและต้องการคำนวณโคไซน์ไฮเพอโบลิกทั้งหมด ลองใช้ฟังก์ชัน COSH ร่วมกับการเติมสูตรอัตโนมัติ! แค่ใส่สูตรลงในเซลล์แรกแล้วดึงเชื่อมโยงไปยังเซลล์อื่น เช่น `=COSH(A1)` จากนั้นดึงสูตรลงไปมากกว่าเซลล์ที่ต้องการ.

ข้อควรระวัง (Cautions)

ระวังนะ! COSH ฟังก์ชันนี้จะคืนค่าที่เป็นบวกเสมอแม้ว่าตัวเลขที่ใส่จะเป็นลบ นอกจากนี้ต้องแน่ใจว่าค่าที่ใช้จะเป็นตัวเลขหรือไม่ฟังก์ชันจะให้ค่าผิด (error) แบบ #VALUE!.

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

ข้อดี / ข้อจำกัด

ข้อดี ของ COSH คือฟังก์ชันนี้เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพในการหาค่าการเติบโตแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล ข้อจำกัดก็คือมันใช้ได้แค่ในรูปแบบของการคำนวณแบบไฮเพอโบลิกและไม่ใช่แบบวงกลมดั่งฟังก์ชัน cosine ปกติ

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot