TLDR สรุปสั้นๆ

DEVSQ หาผลรวมกำลังสองของการเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน DEVSQ จะคืนค่าผลรวมของกำลังสองของการเบี่ยงเบนของจุดข้อมูลจากค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง เป็นการหาค่าการกระจายตัวของชุดข้อมูลว่ามันมีมากน้อยแค่ไหน

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2003 หรือรุ่นก่อนหน้า

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

DEVSQ(number1, [number2], ...)

Arguments

  • number1 (Required – number)
    ค่าตัวเลขแรก ซึ่งต้องระบุในการคำนวณและเป็นค่าจำเป็น
  • number2 (Optional – number)
    ค่าตัวเลขเพิ่มเติม (ถ้ามี) สูงสุด 255 ค่า ใช้สำหรับคำนวณผลรวมของกำลังสองของการเบี่ยงเบน

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =DEVSQ(A2:A8)
    Description: ผลรวมของกำลังสองของการเบี่ยงเบนของข้อมูลใน A2 ถึง A8 จากค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง
    Result:48 (เป็นจำนวนเต็ม เนื่องจากเป็นผลรวมของการคำนวณกำลังสอง)
  • Formula:
    =DEVSQ(A2:A8, B2:B8)
    Description: คำนวณผลรวมของกำลังสองของการเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยของค่าที่อยู่ในช่วง A2 ถึง A8 และ B2 ถึง B8
    Result:ผลลัพธ์ที่ได้จะขึ้นกับข้อมูลในทั้งสองช่วงที่เรากำหนด หากมีข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข จะถูกละเลย
  • Formula:
    =DEVSQ(Data)
    Description: หาผลรวมของกำลังสองของการเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลที่ชื่อว่าช่วง "Data"
    Result:ผลลัพธ์จะเป็นจำนวนเต็ม เนื่องจากการใช้ข้อมูลที่จัดเก็บในช่วงชื่อนี้
  • Formula:
    Function AutoDEVSQ(rng As Range) As Double
        AutoDEVSQ = Application.WorksheetFunction.DEVSQ(rng)
    End Function
    Description: ใช้ VBA เพื่อสร้างฟังก์ชันคำนวณ DEVSQ อัตโนมัติ แบบกำหนดเอง
    Result:สร้างฟังก์ชันที่สามารถเรียกใช้ใน Excel ได้โดยตรง เพื่อลดข้อผิดพลาดจากการทำด้วยมือ
  • Formula:
    =DEVSQ(A2:A8)
    Description: หากในช่วงมีค่าที่ไม่ใช่ตัวเลข (เช่น ข้อความ หรือค่าผิดพลาด) จะถูกละเลยจากการคำนวณ
    Result:ในกรณีนี้ฟังก์ชันจะทำการคำนวณเฉพาะค่าตัวเลขเท่านั้น ไม่มีผลต่อการคำนวณ

Tips & Tricks

สามารถใช้ DEVSQ กับอาร์เรย์หรือการอ้างอิงที่มีชุดตัวเลขหลายตัวได้ถึง 255 ตัว ช่วยให้สามารถคำนวณค่าความเบี่ยงเบนหลายชุดในครั้งเดียวได้ วิธีกลยุทธ์นี้ช่วยให้คุณประหยัดเวลาได้มากเมื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน

ข้อควรระวัง (Cautions)

ควรระวังการใช้ฟังก์ชันกับข้อมูลที่มีข้อความหรือค่าผิดพลาด การกระทำเช่นนี้อาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดหรือให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot