TLDR สรุปสั้นๆ

F.DIST แสดงผลลัพธ์การแจกแจงแบบความน่าจะเป็น F ใช้ตรวจสอบความหลากหลายระหว่างชุดข้อมูลสองชุด

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน F.DIST ใช้ในการคำนวณการแจกแจงแบบความน่าจะเป็นแบบ F ซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่อตรวจสอบว่าชุดข้อมูลสองชุดมีระดับความหลากหลายแตกต่างกันหรือไม่ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ฟังก์ชันนี้ในการวิเคราะห์คะแนนสอบของนักเรียนชายและหญิงที่เข้าเรียนในโรงเรียนมัธยมปลาย เพื่อตรวจสอบว่า…ความหลากหลายในกลุ่มนักเรียนหญิงแตกต่างจากนักเรียนชายหรือไม่

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2010

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

F.DIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2, cumulative)

Arguments

  • x (Required – number)
    ค่าที่ต้องการประเมินค่าฟังก์ชัน
  • deg_freedom1 (Required – number)
    องศาอิสระของจำนวนเฉพาะ
  • deg_freedom2 (Required – number)
    องศาอิสระของจำนวนแต้มลบ
  • cumulative (Required – boolean)
    ค่าแบบ logical ว่าจะเลือกฟังก์ชัน cumulative distribution function (TRUE) หรือ probability density function (FALSE)

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =F.DIST(15.2069, 6, 4, TRUE)
    Description: หาค่าความน่าจะเป็นแบบ F แบบสะสมที่ค่าของฟังก์ชัน
    Result:0.99 (ผลเป็นค่าความน่าจะเป็นแบบสะสม)
  • Formula:
    =F.DIST(15.2069, 6, 4, FALSE)
    Description: หาค่าความน่าจะเป็นแบบฟังก์ชันความหนาแน่นที่ค่าของฟังก์ชัน
    Result:0.0012238 (ผลเป็นค่าความน่าจะเป็นแบบฟังก์ชันความหนาแน่น)
  • Formula:
    =F.DIST(5.5, 2, 10, TRUE)
    Description: การใช้ F.DIST กับข้อมูลตัวอย่างในสถานะ accumulate (สะสมค่า)
    Result:0.95 (ผลเป็นค่าความน่าจะเป็นแบบสะสม)
  • Formula:
    =F.DIST(3.5, 5, 12, TRUE) + F.DIST(3.5, 5, 12, FALSE)
    Description: ใช้ F.DIST ควบคู่กับการบวกค่าความน่าจะเป็นสะสมและความหนาแน่น
    Result:0.997 (รวมค่าความน่าจะเป็นแบบสะสมและความหนาแน่น)
  • Formula:
    IF(F.DIST(10.0, 8, 3, TRUE) > 0.95, "High Variation", "Low Variation")
    Description: การใช้ F.DIST พร้อมกับ IF ในการตรวจสอบการเปรียบเทียบของข้อมูลชุดหนึ่ง
    Result:"High Variation" (การเปรียบเทียบใช้ค่าความน่าจะเป็นเป็นเกณฑ์)

Tips & Tricks

การใช้ F.DIST ร่วมกับฟังก์ชัน IF ทำให้สามารถตัดสินใจเงื่อนไขได้ง่ายมากเมื่อคุณต้องการตรวจสอบแบบรายงานผลเปรียบเทียบ นอกจากนี้สามารถใช้ F.DIST ควบคู่ไปกับฟังก์ชันทางสถิติอื่น ๆ ได้มากมาย เช่น ANOVA เพื่อดูความแปรปรวนระหว่างกลุ่มข้อมูล.

ข้อควรระวัง (Cautions)

ระวังอย่าใส่ค่าที่ไม่เป็นตัวเลขในพารามิเตอร์ของ F.DIST ไม่เช่นนั้นมันจะคืนค่าผลลัพธ์เป็น #VALUE! error. หากค่า ‘x’ มีค่าลบ จะคืนค่าผลลัพธ์เป็น #NUM! error นอกจากนี้องศาอิสระ (deg_freedom1 หรือ deg_freedom2) ถ้าไม่ได้เป็นจำนวนเต็มก็จะถูกตัดเป็นทศนิยมโดยอัตโนมัติ และถ้าองศาอิสระน้อยกว่า 1 จะคืนค่าผลเป็น #NUM! error.

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


ใครสนใจอยากใช้ Excel ได้ดีขึ้น อัตโนมัติขึ้น แนะนำ ลองดู Workshop นี้ได้เลย ตอนนี้กำลังจะอบรมแล้ว

แนะนำ Power Query WORKSHOP 2025 🚀

โดย เทพเอ็กเซล พร้อมยกระดับทักษะการใช้ Excel ให้คุณทำงานได้เร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น!

✅ รวบรวม+ดัดแปลง Data เพื่อเตรียมข้อมูลก่อน Pivot ให้พร้อมแบบอัตโนมัติ ด้วย Power Query
สอนตั้งแต่เบื้องต้น จนถึงแก้ไข M Code ด้วยตัวเองได้ 🔥

เลือกรูปแบบการเรียนที่สะดวกสำหรับคุณ:

1️⃣ ONSITE (2 วันเต็ม) – ได้เจอวิทยากรตัวจริง!

  • 📍 17-18 พ.ค. 68 | ⏰ 9:00 – 17:00 น. | 🏨 Sindhorn Midtown Hotel
  • 💰 ราคาพิเศษ 7,000 – 7,500 บาท/ท่าน (รวม VAT) (ปกติ 8,500 บาท)
  • ⭐ Early Bird ชำระก่อน 30 เม.ย. + ลูกค้าเก่า Workshop มีส่วนลดพิเศษ

2️⃣ LIVE ONLINE (6 วัน วันละ 2 ชม.) – เรียนจากที่ไหนก็ได้!

  • 📅 13-15 & 20, 21, 23 พ.ค. 68 | ⏰ 20:00 – 22:00 น. | 💻 ผ่าน Zoom
  • 💰 ราคาพิเศษ 4,500 – 4,900 บาท/ท่าน (รวม VAT) (ปกติ 5,500 บาท)
  • ⭐ Early Bird ชำระก่อน 30 เม.ย. + ลูกค้าเก่า Workshop มีส่วนลดพิเศษ

👉 สมัครเลย! ดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่นี่ https://www.thepexcel.com/thepexcel-public-workshop-2025/

สอบถามเพิ่มเติม: LINE: @ThepExcelWorkshop ได้เลย


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Public Training Workshop 2025
อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot