TLDR สรุปสั้นๆ

F.TEST ใช้ทดสอบว่าค่าความแปรปรวนระหว่างชุดข้อมูลสองชุดมีความแตกต่างกันหรือไม่

คำอธิบาย

F.TEST เป็นฟังก์ชันที่ใช้ในการทดสอบ F-test ซึ่งจะช่วยให้เราตรวจสอบความเป็นไปได้ที่ค่าความแปรปรวนในชุดข้อมูล array1 และ array2 นั้นไม่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ หรือหมายถึงว่าความหลากหลายของข้อมูลในสองกลุ่มนี้มีความใกล้เคียงกัน

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2010

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

F.TEST(array1,array2)

Arguments

  • array1 (Required – Array or range)
    อาร์เรย์หรือช่วงของข้อมูลแรกที่ต้องการทดสอบ
  • array2 (Required – Array or range)
    อาร์เรย์หรือช่วงของข้อมูลที่สองที่ต้องการทดสอบ

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =F.TEST(A2:A6,B2:B6)
    Description: ทดสอบ F-test สำหรับชุดข้อมูลในช่วง A2:A6 และ B2:B6
    Result:0.64831785 (ราคานี้แสดงความเป็นไปได้ทางสถิติที่ค่าความแปรปรวนระหว่างสองกลุ่มไม่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ)
  • Formula:
    =F.TEST(C2:C10,D2:D10)
    Description: เปรียบเทียบชุดข้อมูลในช่วง C2:C10 และ D2:D10 เพื่อดูว่าความแปรปรวนในสองกลุ่มนี้แตกต่างกันหรือไม่
    Result:ผลลัพธ์คือเลขที่อยู่ในช่วง 0 ถึง 1 (แสดงความเป็นไปได้ทางสถิติ)
  • Formula:
    =F.TEST(E2:E8,F2:F8)
    Description: ใช้ F-test เพื่อดูว่าความแปรปรวนของข้อมูลในเซลล์ E2 ถึง E8 กับ F2 ถึง F8 นั้นแตกต่างกันหรือไม่
    Result:ผลลัพธ์คือเลขในช่วง 0 ถึง 1 ซึ่งแสดงระดับนัยสำคัญ

Tips & Tricks

หากคุณต้องการใช้ F.TEST ในการเปรียบเทียบข้อมูลระหว่างสองกลุ่มมากกว่าแค่ดูค่าเฉลี่ย สามารถใช้ร่วมกับฟังก์ชันอื่น ๆ เช่น AVERAGE เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น

ข้อควรระวัง (Cautions)

F.TEST ต้องการจำนวนข้อมูลที่เพียงพอในแต่ละกลุ่มโดยต้องไม่น้อยกว่า 2 ตัวอย่าง หากข้อมูลน้อยเกินไปหรือมี variance เป็นศูนย์ จะเกิดข้อผิดพลาด #DIV/0! วิธีแก้คือ ตรวจสอบช่วงข้อมูลและจำนวนข้อมูลให้ถูกต้องก่อนใช้งาน

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot