คำอธิบาย
ฟังก์ชัน FORECAST.ETS.STAT ใน Excel ช่วยให้คุณสามารถคำนวณค่าสถิติที่เกี่ยวข้องกับการพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาได้โดยใช้เอกสิทธิการทรายายเรียบแบบสามเส้น (ETS) ง่ายๆ คือมันเหมือนเครื่องพยากรณ์อนาคตด้านการเงินที่พาคุณไปคาดการณ์ความเป็นไปได้ในอนาคตจากข้อมูลในอดีตนั่นเอง!
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2016
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
=FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])Arguments
-
values (Required – range)
คือค่าประวัติศาสตร์ (y values) ที่คุณต้องการใช้เพื่อพยากรณ์จุดถัดไป -
timeline (Required – range)
ช่วงของข้อมูลตัวเลข (x values) ที่สอดคล้องกับค่าประวัติศาสตร์ ต้องมีการก้าวหน้าอย่างสม่ำเสมอระหว่างวันที่ -
statistic_type (Required – number)
ค่าเลขระหว่าง 1 ถึง 8 ที่ระบุว่าจะให้แสดงค่าสถิติใด -
seasonality (Optional – number)
(ไม่บังคับ) ระบุวิธีการตรวจจับฤดูกาล ค่าเริ่มต้นคือ 1 (ให้ Excel ตรวจเอง) -
data_completion (Optional – number)
(ไม่บังคับ) ระบุวิธีการจัดการค่าว่าง ค่าเริ่มต้นคือ 1 (เฉลี่ยบางลง) -
aggregation (Optional – number)
(ไม่บังคับ) ระบุวิธีการรวมค่าที่มีเวลาเดียวกัน ค่าเริ่มต้นคือ 1 (ใช้ AVERAGE)
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: พยากรณ์ค่าสถิติแรกจากข้อมูลที่ผ่านมา=FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1)
Result:ได้ค่าสถิติแรกที่เกี่ยวข้องกับการพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลา -
Formula:
Description: กำหนดความยาวของรูปแบบฤดูกาลเป็น 4=FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1, 4)
Result:ใช้รูปแบบฤดูกาลที่มีความยาว 4 ในการคำนวณ -
Formula:
Description: จัดการค่าว่างเป็นศูนย์=FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1, 1, 0)
Result:การพยากรณ์จะถือว่าค่าว่างเป็นศูนย์ -
Formula:
Description: รวมค่าที่มีเวลาซ้ำกันโดยใช้ฟังก์ชัน SUM=FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1, 1, 1, 2)
Result:ใช้ SUM สำหรับการรวมค่าที่ซ้ำกันแทนที่จะเฉลี่ย -
Formula:
Description: พยากรณ์ค่าสถิติจากข้อมูลและกำหนดค่าเริ่มต้นของฤดูกาลและการจัดการข้อมูลไม่ครบ=FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1, 2, 1)
Result:ใช้การตั้งค่าตามค่าเริ่มต้นในการจัดการฤดูกาลและข้อมูลไม่ครบ
Tips & Tricks
อย่าลืมให้ timeline ของคุณมีช่วงเวลาที่สม่ำเสมอ เช่น รายวัน รายเดือน สำหรับการพยากรณ์ที่แม่นยำ ฟังก์ชั่นนี้เหมาะสำหรับข้อมูลที่มีรูปแบบซ้ำๆ เช่น ธุรกิจที่มีฤดูกาลหรือตลาดหุ้น!
ข้อควรระวัง (Cautions)
Oops! ระวัง #NUM error ถ้า seasonality ไม่ถูกต้อง หรือ timeline มีขั้นตอนที่ไม่สม่ำเสมอ และเช็คว่าช่วง timeline กับ values มีขนาดตรงกันนะ ไม่งั้นจะเจอ #N/A error แถมค่าคงที่หรือค่าเกิน 8 จะให้ #NUM error บอกเราอีก
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
ข้อดี / ข้อจำกัด
ข้อดีคือมันช่วยให้การคาดการณ์มีความละเอียดขึ้น มองเห็นมุมมองที่หลากหลายจากรูปแบบฤดูกาล ข้อจำกัดคือไม่สามารถใช้ได้ใน Excel สำหรับเว็บหรืออุปกรณ์อื่นๆ และอาจทำงานช้ากับข้อมูลชุดใหญ่ๆ
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply