TLDR สรุปสั้นๆ
FORECAST.LINEAR ใช้ในการทำนายค่าตามแนวโน้มของข้อมูลในอดีต ด้วยการใช้การถดถอยเชิงเส้น
คำอธิบาย
ฟังก์ชัน FORECAST.LINEAR ใช้ในการทำนายค่าหรือแนวโน้มในอนาคต โดยอ้างอิงจากข้อมูลในอดีต ด้วยการใช้วิธีการทางสถิติแบบ linear regression ซึ่งช่วยให้สามารถคาดการณ์ค่าที่ต้องการได้อย่างแม่นยำมากขึ้น
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2016
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)Arguments
-
x (Required – Number)
ค่าที่ต้องการทำนายโดยอ้างอิงจากค่าใน known_x’s -
known_y’s (Required – Range)
เซ็ตของข้อมูล dependent ที่ใช้ในการพยากรณ์ -
known_x’s (Required – Range)
เซ็ตของข้อมูล independent ที่รู้ค่าซึ่งใช้ในการพยากรณ์
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: ในการทำนายยอดขายเดือนที่ 20 ซึ่งมีข้อมูลยอดขาย (C5:C19) และเดือน (B5:B19) จากอดีต=FORECAST.LINEAR(20, C5:C19, B5:B19)
Result:ผลลัพธ์จะเป็นค่าที่คาดหมายของยอดขายในเดือนที่ 20 ตามแนวโน้มที่คำนวณจากข้อมูลในอดีต -
Formula:
Description: ใช้ในการทำนายยอดขายในปี 2025 โดยใช้ข้อมูลในตาราง SalesData ที่มีการล็อคช่วงข้อมูลโดย absolute reference=FORECAST.LINEAR(2025, SalesData!$B$2:$B$13, SalesData!$A$2:$A$13)
Result:ผลลัพธ์ออกมาเป็นค่า sales ที่คาดการณ์ในปี 2025 โดยไม่ต้องเปลี่ยนช่วงข้อมูล -
Formula:
Description: คำนวณค่า inventory ที่คาดการณ์โดยใช้ข้อมูลระหว่างเดือนในช่วง D2:D50 และข้อมูล inventory เดิมในช่วง E2:E50=FORECAST.LINEAR(F10, D2:D50, E2:E50)
Result:ผลลัพธ์จะเป็นค่าที่แสดงถึงราคาของ inventory สำหรับเดือนใน F10 ที่คาดการณ์จากข้อมูลในอดีต -
Formula:
Description: การล็อคช่วงข้อมูลเพื่อคาดการณ์ ในขณะที่เลื่อนสูตรไปใช้ต่อในตำแหน่งถัดไป=FORECAST.LINEAR(A2, B$2:B$10, C$2:C$10)
Result:ช่วยให้สามารถคำนวณค่าในอนาคตใน range ที่ระบุได้โดยง่าย โดยไม่ต้องปรับค่า reference data ในทุกครั้ง -
Formula:
Description: ใช้ range name แทนการระบุช่วงแถวคอลัมน์โดยตรงเพื่อความเข้าใจง่าย=FORECAST.LINEAR(10, knownYs, knownXs)
Result:ทำให้สูตรดูกระชับและอ่านง่ายขึ้น เหมาะกับผู้ใช้หลายคนในเวิร์กชีตเดียวกัน
Tips & Tricks
การใช้ Absolute Reference ในช่วงข้อมูลจะช่วยให้สูตรคงที่และใช้งานได้ถูกต้องเมื่อลากสูตรไปใช้กับเซลล์อื่น ๆ ตั้งค่าหมายเลข x อย่างระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดประเภท #VALUE!.
ข้อควรระวัง (Cautions)
ฟังก์ชัน FORECAST.LINEAR จะทำงานอย่างถูกต้องเมื่อความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเป็นแบบเชิงเส้นเท่านั้น หากข้อมูลมีความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นเส้นตรง การพยากรณ์อาจจะไม่แม่นยำและควรพิจารณาใช้เทคนิคอื่นที่เหมาะสมกว่า.
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply