คำอธิบาย

ฟังก์ชันที่ใช้ในการหาค่าการแจกแจงแบบแกมมา เหมาะสำหรับศึกษาตัวแปรที่มีการแจกแจงแบบเบี่ยงเบน เช่น ใช้ในงานวิเคราะห์คิว หรือระยะเวลาที่ต้องรอ

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2010

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

GAMMA.DIST(x,alpha,beta,cumulative)

Arguments

  • x (Required – number)
    ค่าที่ต้องการจะประเมินการแจกแจง
  • alpha (Required – number)
    พารามิเตอร์ตัวหนึ่งของการแจกแจง
  • beta (Required – number)
    พารามิเตอร์อีกตัวหนึ่งของการแจกแจง หาก beta = 1 จะเป็นการแจกแจงแบบแกมมาตรฐาน
  • cumulative (Required – boolean)
    กำหนดว่าฟังก์ชันจะส่งกลับค่าเป็น cumulative distribution function (เมื่อ TRUE) หรือ probability density function (เมื่อ FALSE)

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =GAMMA.DIST(5, 3, 1, FALSE)
    Description: หาค่าความน่าจะเป็นแบบ density ของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่ค่าสูงสุดที่ 5 โดยใช้ alpha = 3 และ beta = 1 โดยที่ cumulative = FALSE
    Result:ค่าความน่าจะเป็นแบบ density ของการเกิดขึ้นของเหตุการณ์ที่ค่าสูงสุด 5
  • Formula:
    =GAMMA.DIST(5, 3, 0.5, TRUE)
    Description: หาค่าความน่าจะเป็นสะสมของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่ค่ามากกว่า 5 โดยใช้ alpha = 3 และ beta = 0.5 โดยที่ cumulative = TRUE
    Result:ค่าความน่าจะเป็นสะสมของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่ค่ามากกว่า 5
  • Formula:
    =GAMMA.DIST(10.00001131, 9, 2, FALSE)
    Description: หาค่าความน่าจะเป็นแบบ density ของ x = 10.00001131, alpha = 9, beta = 2, cumulative = FALSE
    Result:ค่า probability density ของ x ที่พารามิเตอร์กำหนดไว้
  • Formula:
    =GAMMA.DIST(10.00001131, 9, 2, TRUE)
    Description: หาค่าความน่าจะเป็นสะสมของ x = 10.00001131, alpha = 9, beta = 2, cumulative = TRUE
    Result:ค่า cumulative probability ของ x ที่พารามิเตอร์กำหนดไว้
  • Formula:
    =GAMMA.DIST(6, 3, 2, FALSE)
    Description: หาค่าความน่าจะเป็นแบบ density ที่ x = 6, alpha = 3, beta = 2, cumulative = FALSE
    Result:ค่า probability density ของ x ที่ 6 ตามพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้
  • Formula:
    =GAMMA.DIST(6, 3, 2, TRUE)
    Description: หาค่าความน่าจะเป็นสะสมที่ x = 6, alpha = 3, beta = 2, cumulative = TRUE
    Result:ค่า cumulative probability ของ x ที่ 6 ตามพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้

Tips & Tricks

1. การจัดระเบียบข้อมูลล่วงหน้าช่วยให้ผลลัพธ์ถูกต้องมากขึ้น 2. สามารถใช้ร่วมกับฟังก์ชันอื่น ๆ เช่น IF หรือ SUM เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในระดับที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น 3. การใช้กราฟสามารถทำให้เห็นภาพเทรนด์ได้ง่ายขึ้น

ข้อควรระวัง (Cautions)

ระวังการป้อนค่าพารามิเตอร์ที่ไม่ใช่ตัวเลขหรือมีค่าน้อยกว่า 0 อาจส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาด #NUM! หรือ #VALUE!

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

ข้อดี / ข้อจำกัด

ฟังก์ชันนี้มีประโยชน์มากในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบเบี่ยงเบน แต่พารามิเตอร์ alpha และ beta ต้องมากกว่า 0 เท่านั้น

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot