คำอธิบาย
ฟังก์ชันที่ใช้ในการหาค่าการแจกแจงแบบแกมมา เหมาะสำหรับศึกษาตัวแปรที่มีการแจกแจงแบบเบี่ยงเบน เช่น ใช้ในงานวิเคราะห์คิว หรือระยะเวลาที่ต้องรอ
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2010
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
GAMMA.DIST(x,alpha,beta,cumulative)
Arguments
-
x (Required – number)
ค่าที่ต้องการจะประเมินการแจกแจง -
alpha (Required – number)
พารามิเตอร์ตัวหนึ่งของการแจกแจง -
beta (Required – number)
พารามิเตอร์อีกตัวหนึ่งของการแจกแจง หาก beta = 1 จะเป็นการแจกแจงแบบแกมมาตรฐาน -
cumulative (Required – boolean)
กำหนดว่าฟังก์ชันจะส่งกลับค่าเป็น cumulative distribution function (เมื่อ TRUE) หรือ probability density function (เมื่อ FALSE)
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: หาค่าความน่าจะเป็นแบบ density ของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่ค่าสูงสุดที่ 5 โดยใช้ alpha = 3 และ beta = 1 โดยที่ cumulative = FALSE=GAMMA.DIST(5, 3, 1, FALSE)
Result:ค่าความน่าจะเป็นแบบ density ของการเกิดขึ้นของเหตุการณ์ที่ค่าสูงสุด 5 -
Formula:
Description: หาค่าความน่าจะเป็นสะสมของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่ค่ามากกว่า 5 โดยใช้ alpha = 3 และ beta = 0.5 โดยที่ cumulative = TRUE=GAMMA.DIST(5, 3, 0.5, TRUE)
Result:ค่าความน่าจะเป็นสะสมของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นที่ค่ามากกว่า 5 -
Formula:
Description: หาค่าความน่าจะเป็นแบบ density ของ x = 10.00001131, alpha = 9, beta = 2, cumulative = FALSE=GAMMA.DIST(10.00001131, 9, 2, FALSE)
Result:ค่า probability density ของ x ที่พารามิเตอร์กำหนดไว้ -
Formula:
Description: หาค่าความน่าจะเป็นสะสมของ x = 10.00001131, alpha = 9, beta = 2, cumulative = TRUE=GAMMA.DIST(10.00001131, 9, 2, TRUE)
Result:ค่า cumulative probability ของ x ที่พารามิเตอร์กำหนดไว้ -
Formula:
Description: หาค่าความน่าจะเป็นแบบ density ที่ x = 6, alpha = 3, beta = 2, cumulative = FALSE=GAMMA.DIST(6, 3, 2, FALSE)
Result:ค่า probability density ของ x ที่ 6 ตามพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ -
Formula:
Description: หาค่าความน่าจะเป็นสะสมที่ x = 6, alpha = 3, beta = 2, cumulative = TRUE=GAMMA.DIST(6, 3, 2, TRUE)
Result:ค่า cumulative probability ของ x ที่ 6 ตามพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้
Tips & Tricks
1. การจัดระเบียบข้อมูลล่วงหน้าช่วยให้ผลลัพธ์ถูกต้องมากขึ้น 2. สามารถใช้ร่วมกับฟังก์ชันอื่น ๆ เช่น IF หรือ SUM เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในระดับที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น 3. การใช้กราฟสามารถทำให้เห็นภาพเทรนด์ได้ง่ายขึ้น
ข้อควรระวัง (Cautions)
ระวังการป้อนค่าพารามิเตอร์ที่ไม่ใช่ตัวเลขหรือมีค่าน้อยกว่า 0 อาจส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาด #NUM! หรือ #VALUE!
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
ข้อดี / ข้อจำกัด
ฟังก์ชันนี้มีประโยชน์มากในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบเบี่ยงเบน แต่พารามิเตอร์ alpha และ beta ต้องมากกว่า 0 เท่านั้น
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply