คำอธิบาย

ฟังก์ชันนี้จะคืนค่ากลับของการแจกแจงสะสมแบบแกมมา ถ้าคุณมีฟังก์ชัน GAMMADIST(x,…) = p, ฟังก์ชัน GAMMAINV(p,…) จะคืนค่าเป็น x ฟังก์ชันนี้เป็นประโยชน์เมื่อคุณต้องศึกษาตัวแปรที่มีการแจกแจงที่มีการเบี้ยวหรือ skewed

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

Excel 2003

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

GAMMAINV(probability, alpha, beta)

Arguments

  • probability (Required – number)
    ความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้องกับการแจกแจงแบบแกมมา ต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1
  • alpha (Required – number)
    พารามิเตอร์ตัวหนึ่งไปยังการแจกแจง ต้องมีค่ามากกว่า 0
  • beta (Required – number)
    พารามิเตอร์อีกตัวหนึ่งไปยังการแจกแจง ถ้า beta = 1, จะคืนแจกแจงแบบแกมมามาตรฐาน ต้องมีค่ามากกว่า 0

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =GAMMAINV(0.068094, 9, 2)
    Description: ค่ากลับของการแจกแจงสะสมแบบแกมมาสำหรับความน่าจะเป็น, alpha, และ beta ที่ระบุตามลำดับในเซลล์
    Result:ประมาณค่าระยะเวลาเมื่อ 90% ของโครงการเสร็จสิ้น, โดยใช้ค่าพารามิเตอร์ alpha และ beta ที่กำหนด
  • Formula:
    =GAMMAINV(A2, B2, C2)
    Description: ใช้ฟังก์ชัน GAMMAINV กับค่า probability, alpha, และ beta ที่อยู่ในเซลล์ A2, B2, และ C2 ตามลำดับ
    Result:ได้ค่ากลับของการแจกแจงสะสมตามค่าที่ระบุในเซลล์
  • Formula:
    =GAMMAINV(0.5, 2, 3)
    Description: หาค่ากลับของการแจกแจงแบบแกมมาที่มีความน่าจะเป็น 0.5 และพารามิเตอร์ alpha=2, beta=3
    Result:จะได้ค่ากลับที่ทำให้การแจกแจงสะสมที่ alpha=2 และ beta=3 เท่ากับ 0.5
  • Formula:
    =GAMMAINV(0.25, 5, 1)
    Description: คำนวณค่ากลับของการแจกแจงสะสมสำหรับค่า alpha=5, beta=1 และความน่าจะเป็น 0.25
    Result:หาค่า x ที่ทำให้การแจกแจงสะสมมีค่าเท่ากับ 0.25 สำหรับพารามิเตอร์ที่กำหนด
  • Formula:
    =GAMMAINV(0.75, 10, 2)
    Description: การใช้ GAMMAINV เพื่อหาค่าเมื่อการแจกแจงขึ้นถึง 75% กับค่า alpha=10 และ beta=2
    Result:ได้ค่าที่เมื่อการแจกแจงสะสมที่ alpha=10 และ beta=2 มีค่าเท่ากับ 0.75

Tips & Tricks

จำให้แม่นว่า probability ต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 และ alpha กับ beta ต้องมากกว่า 0 เสมอ ถ้าผิดพลาด Excel จะให้ข้อผิดพลาดที่อาจต้องทำให้คุณคันหัวแน่นอน! ฟังก์ชันใหม่อย่าง GAMMA.INV นั้นเป็นการทดแทนที่ให้ความแม่นยำดียิ่งขึ้น แต่รูปแบบการใช้งานจะเหมือนกัน จึงแนะนำให้ใช้ในฟังก์ชันใหม่ครับ

ข้อควรระวัง (Cautions)

โอ๊ะ! ระวังฟังก์ชันนี้จะให้ข้อผิดพลาดถ้าใส่ค่าของ probability ที่ไม่อยู่ในช่วง 0 ถึง 1 หรือ alpha และ beta ที่มีค่าน้อยกว่าหรือเท่ากับศูนย์ จริงๆ แล้วเขาได้แนะนำให้ใช้ GAMMA.INV แทนนะ

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

ข้อดี / ข้อจำกัด

ฟังก์ชันนี้มีประโยชน์สำหรับการคำนวณค่ากลับในการแจกแจงแบบแกมมาสะสมที่ซับซ้อน แต่ข้อเสียคือความแม่นยำของมันขึ้นอยู่กับฟังก์ชัน GAMMADIST ถ้าอยากได้ฟังก์ชันใหม่แม่นยำขึ้น ลองดู GAMMA.INV สิ!

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot