คำอธิบาย

ฟังก์ชัน GAUSS ใน Excel ใช้เพื่อคำนวณความน่าจะเป็นที่สมาชิกของประชากรที่มีการแจกแจงแบบปกติจะตกอยู่ระหว่างค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2013

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

GAUSS(z)

Arguments

  • z (Required – Number)
    ค่าที่ต้องการหาความน่าจะเป็น ว่าจะตกอยู่ระหว่างค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยหรือไม่

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =GAUSS(2)
    Description: หาความน่าจะเป็นที่สมาชิกของประชากรที่มีการแจกแจงแบบปกติจะตกอยู่ระหว่างค่าเฉลี่ยและ 2 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย
    Result:ประมาณ 0.47725 ซึ่งแสดงถึงความน่าจะเป็น 47.725% ของการเกิดเหตุการร์ดังกล่าว
  • Formula:
    =GAUSS(1)
    Description: หาความน่าจะเป็นที่ตกอยู่ระหว่างค่าเฉลี่ยและ 1 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย
    Result:ผลลัพธ์จะเป็นประมาณ 0.3413
  • Formula:
    =GAUSS(3)
    Description: หาความน่าจะเป็นที่สมาชิกจะอยู่ระหว่างค่าเฉลี่ยและ 3 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย
    Result:ประมาณ 0.4987 ซึ่งมีความน่าจะเป็นเกือบ 50%
  • Formula:
    =GAUSS(-1)
    Description: คำนวณความน่าจะเป็นหาก z มีค่าเป็นลบ เช่น ตกจากค่าเฉลี่ยไปในทิศทางตรงกันข้าม
    Result:ผลลัพธ์จะต่ำกว่า 0.3413 โดยอิงจากความน่าจะเป็นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย
  • Formula:
    =GAUSS(A1)
    Description: ถ้าคุณมี z-value อยู่ในเซลล์ A1 คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อให้ Excel คำนวณความน่าจะเป็นให้คุณ
    Result:ให้ผลลัพธ์ความน่าจะเป็นตาม z-value ในเซลล์ A1

Tips & Tricks

เมื่อใช้ GAUSS ฟังก์ชันใน Excel คุณสามารถใช้คู่กับฟังก์ชันอื่น ๆ เช่น NORM.S.DIST เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างครอบคลุมมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้การแสดงผลในรูปแบบเปอร์เซ็นต์จะช่วยให้เข้าใจง่ายขึ้นมาก

ข้อควรระวัง (Cautions)

หาก z ไม่ใช่เลขที่ถูกต้อง ฟังก์ชัน GAUSS จะส่งคืนเป็น #NUM! และหาก z ไม่ใช่ประเภทข้อมูลที่ถูกต้อง (เช่น ไม่ใช่เลข) จะส่งคืนเป็น #VALUE! ระวังเมื่อคัดลอกสูตรไปยังเซลล์อื่นเพื่อหลีกเลี่ยงการเขียนทับข้อมูล

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

ข้อดี / ข้อจำกัด

ข้อดีของ GAUSS คือช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ข้อจำกัดคือ ขึ้นอยู่กับความแม่นยำของค่า z ที่ป้อนอยู่เสมอ

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot