คำอธิบาย
HYPGEOMDIST คำนวณโอกาสของการเกิดความสำเร็จในตัวอย่างที่สุ่มจากประชากรที่กำหนด ใช้ในสถานการณ์ที่มีประชากรจำกัด เช่น การสุ่มเลือกผลิตภัณฑ์ที่ผ่านมาตรฐานหรือล้มเหลวเข้าในตัวอย่างหรือตรวจสอบคุณภาพ
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2003 หรือ Version ก่อนหน้า
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
HYPGEOMDIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop)
Arguments
-
sample_s (Required – number)
จำนวนความสำเร็จที่ต้องการในตัวอย่าง -
number_sample (Required – number)
ขนาดของตัวอย่างที่สุ่มเลือกลำดับ -
population_s (Required – number)
จำนวนความสำเร็จในประชากรทั้งหมด -
number_pop (Required – number)
ขนาดของประชากรทั้งหมด
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: คำนวณโอกาสสุ่มได้บอลสีแดง 3 ลูก จากทั้งหมด 5 ลูก โดยในถุงมีบอลสีแดง 8 ลูก จากบอลทั้งหมด 20 ลูก=HYPGEOMDIST(3, 5, 8, 20)
Result:ได้โอกาสความเป็นไปได้ที่จะมีบอลสีแดง 3 ลูกในตัวอย่างที่เลือก -
Formula:
Description: คำนวณโอกาสที่มีนักเรียนที่ทำการบ้าน 3 คน จากทั้งหมด 5 คน ที่สุ่มจากห้องที่มีนักเรียนทำการบ้าน 12 คน จากทั้งหมด 30 คน=HYPGEOM.DIST(3, 5, 12, 30, FALSE)
Result:ได้โอกาสความเป็นไปได้ที่จะมีนักเรียน 3 คนทำการบ้านจากตัวอย่างที่เลือก -
Formula:
Description: คำนวณโอกาสเจอผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง 3 ชิ้น ในตัวอย่าง 100 ชิ้น จากทั้งหมด 1000 ชิ้นที่มีผลิตภัณฑ์บกพร่อง 10 ชิ้น=HYPGEOM.DIST(3, 100, 10, 1000, FALSE)
Result:ได้โอกาสความเป็นไปได้ที่จะเจอผลิตภัณฑ์บกพร่อง 3 ชิ้นในตัวอย่างที่เลือก -
Formula:
Description: คำนวณโอกาสเจอพืชหายาก 3 ชิ้นในตัวอย่าง 100 ชิ้น จากป่า 1000 ชิ้นที่มีพืชหายาก 10 ชิ้น=HYPGEOM.DIST(3, 100, 10, 1000, FALSE)
Result:ได้โอกาสความเป็นไปได้ที่จะเจอพืชหายาก 3 ชิ้นในตัวอย่างที่เลือก -
Formula:
Description: คำนวณโอกาสที่ลูกค้า 500 คนตอบรับเชิงบวกต่อผลิตภัณฑ์ใหม่จากการสุ่มลูกค้า 1000 คน จากประชากร 10,000 คนที่คาดว่าตอบรับบวก 2000 คน=HYPGEOM.DIST(500, 1000, 2000, 10000, FALSE)
Result:ได้โอกาสความเป็นไปได้ที่จะมีลูกค้า 500 คนตอบรับบวกในตัวอย่างที่เลือก
Tips & Tricks
เช็คให้แน่ใจว่าลำดับการนำเข้าพารามิเตอร์ถูกต้อง ไม่เช่นนั้นอาจได้ผลลัพธ์ผิด และลองใช้ Named Ranges ใน Excel เพื่อลดความเสี่ยงที่จะผิดพลาด ลองตั้งชื่อช่วงข้อมูลที่จะใช้และใช้ชื่อนั้นในสูตร ควรทำให้สามารถอ่านได้ง่ายและหากข้อมูลเปลี่ยนเพียงเปลี่ยนชื่อช่วงข้อมูล
ข้อควรระวัง (Cautions)
ข้อควรระวังคืออย่าใส่พารามิเตอร์ผิดตำแหน่ง และใช้เฉพาะในกรณีที่การสุ่มตัวอย่างแบบไม่คืนตัว เช่น ถ้าจะหาข้อมูลจากสำรับไพ่ที่มี 52 ใบ ระวังอย่าใส่ขนาดประชากรน้อยกว่านี้
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
ข้อดี / ข้อจำกัด
ข้อดีคือสามารถใช้คำนวณโอกาสแบบไม่คืนตัวได้แม่นยำ ใช้ได้ในหลายสถานการณ์ แต่ข้อเสียคือใช้ได้เฉพาะกรณีที่ประชากรและตัวอย่างมีขนาดชัดเจนเท่านั้น และหากพารามิเตอร์ผิดจะไม่ให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply