คำอธิบาย

ฟังก์ชัน INTERCEPT ช่วยคำนวณจุดที่เส้นบรรจบแกน y โดยใช้ค่า x และ y ที่มี คิดเหมือนกับการลากเส้นที่พาดผ่านข้อมูลที่มีอยู่ เหมาะมากเมื่อคุณต้องการทราบค่าตัวแปรที่ขึ้นต่อเมื่อไม่มีตัวแปรอิสระ ตัวอย่างเช่น สามารถทำนายค่าความต้านทานทางไฟฟ้าของโลหะที่อุณหภูมิ 0°C โดยใช้ค่าในที่อุณหภูมิห้องและสูงกว่า

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2003 หรือ Version ก่อนหน้า

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

INTERCEPT(known_y's, known_x's)

Arguments

  • known_y’s (Required – array)
    ค่าข้อมูลของตัวแปรที่ขึ้นอยู่ในชุดข้อมูลที่ให้
  • known_x’s (Required – array)
    ค่าข้อมูลของตัวแปรอิสระในชุดข้อมูลที่ให้

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =INTERCEPT(A2:A6, B2:B6)
    Description: หาจุดที่เส้นบรรจบแกน y โดยใช้ค่า x และ y ในเซลล์ A2 ถึง A6 และ B2 ถึง B6
    Result:ผลจุดบรรจบของเส้นกับแกน y ที่ได้จากข้อมูล
  • Formula:
    =INTERCEPT(B2:B13, A2:A13)
    Description: หายอดขายเฉลี่ยพื้นฐานสำหรับร้านค้าปลีก โดยไม่ขึ้นกับเวลา โดยใช้ข้อมูลยอดขายในคอลัมน์ A และเดือนในคอลัมน์ B
    Result:ค่า intercept ที่บรรจบแกน y สำหรับข้อมูลยอดขายและเวลา
  • Formula:
    =INTERCEPT(B2:B6, A2:A6)
    Description: คำนวณค่าจุดตัดแกน y สำหรับการขายกาแฟ เมื่อเทียบกับอุณหภูมิประจำวัน
    Result:ค่า intercept ที่ใช้ในการทำนายยอดขายกาแฟพื้นฐานเมื่อไม่มีผลกระทบจากอุณหภูมิ
  • Formula:
    =INTERCEPT(B2:B10, C2:C10)
    Description: ใช้ในการวิจัยการต้านทางไฟฟ้าของวัสดุ ที่ทำอุณหภูมิ 0°C จากข้อมูลที่อุณหภูมิห้องและสูงกว่า
    Result:ค่าต่ำสุดการต้านทางที่เส้นตัดกับแกน y
  • Formula:
    =INTERCEPT(C2:C12, D2:D12)
    Description: วิจัยข้อมูลการใช้พลังงานของเครื่องยนต์ในระดับต่างๆ เพื่อทำนายการใช้พลังงานเริ่มต้น
    Result:ค่าพื้นฐานของการใช้พลังงานเมื่อยังไม่มีการทำงานเพิ่มเติม

Tips & Tricks

ควรตรวจสอบให้แน่นอนว่าข้อมูล x และ y มีจำนวนข้อมูลเท่ากัน เพื่อป้องกันข้อผิดพลาด #N/A สามารถรวมฟังก์ชันนี้กับฟังก์ชัน IF หรือฟังก์ชันอื่นๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลได้

ข้อควรระวัง (Cautions)

ควรระวังเรื่องข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข เช่น ข้อความและค่าลอจิก ซึ่งจะถูกละเว้นโดยฟังก์ชันนี้ ยกเว้นค่าที่เป็น 0 ควรใช้ข้อมูลที่สะอาดและปราศจากข้อผิดพลาดในการดำเนินการ

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

ข้อดี / ข้อจำกัด

ฟังก์ชันนี้เหมาะสำหรับการทำการทำนายและตรวจหาค่าพื้นฐานหรือจุดเริ่มต้นในกรณีที่ข้อมูลองค์ประกอบตามเส้นตรง อย่างไรก็ตาม ควรระวังอาจได้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหากข้อมูลไม่เป็นเชิงเส้น

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot