คำอธิบาย
ฟังก์ชัน LOGNORM.DIST ใน Excel ใช้ในการคำนวณการแจกแจงแบบลอกนอมอล (lognormal distribution) สำหรับข้อมูลชุดหนึ่ง โดยที่ลอกการิธึมตามธรรมชาติของค่าจำนวนนั้นมีการแจกแจงแบบนอร์มอล (normally distributed) ซึ่งสามารถนำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลที่มีการแปลงเป็นลอการิทึมได้
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2010
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
LOGNORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)Arguments
-
x (Required – value)
ค่าของตัวแปรที่ต้องการคำนวณการกระจายตัว -
mean (Required – value)
ค่าเฉลี่ยของ ln(x) -
standard_dev (Required – value)
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ ln(x) -
cumulative (Required – boolean)
ค่าลอจิคัลที่กำหนดรูปแบบการทำงานของฟังก์ชัน ถ้าเป็น TRUE จะคืนค่าการแจกแจงสะสม ถ้าเป็น FALSE จะคืนค่าความหนาแน่นความน่าจะเป็น
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: ฟังก์ชันคำนวณการแจกแจงสะสมของลอกนอมอลที่ค่า 4 โดยใช้ค่าเฉลี่ยที่ 3.5 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 1.2=LOGNORM.DIST(4, 3.5, 1.2, TRUE)
Result:ผลลัพธ์ประมาณ 0.0390836 -
Formula:
Description: ฟังก์ชันคำนวณความหนาแน่นความน่าจะเป็นของลอกนอมอลที่ค่า 4 โดยใช้ค่าเดียวกัน=LOGNORM.DIST(4, 3.5, 1.2, FALSE)
Result:ผลลัพธ์ประมาณ 0.0176176 -
Formula:
Description: ฟังก์ชันนี้ใช้ในการคำนวณการแจกแจงสะสมที่ค่า 5 พร้อมค่าเฉลี่ย 4 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.5=LOGNORM.DIST(5, 4, 1.5, TRUE)
Result:ผลลัพธ์จะเป็นค่าการแจกแจงสะสมที่เกี่ยวข้อง -
Formula:
Description: คำนวณความหนาแน่นความน่าจะเป็นที่ค่า 3 ด้วยค่าเฉลี่ย 2 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1=LOGNORM.DIST(3, 2, 1, FALSE)
Result:ผลลัพธ์จะเป็นความหนาแน่นความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้อง -
Formula:
Description: ใช้ในการตรวจสอบการแจกแจงสะสมที่ค่า 10 ให้ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สูงกว่า=LOGNORM.DIST(10, 9, 2, TRUE)
Result:ผลลัพธ์จะเกี่ยวข้องกับการแจกแจงสะสมในระดับที่กำหนด
Tips & Tricks
ถ้ามองหาการแจกแจงสะสมให้จำว่าต้องตั้ง cumulative เป็น TRUE นะ ถ้าต้องการความหนาแน่นล่ะก็ FALSE สิ! แล้วอย่าลืมว่าถ้าค่า x หรือ standard_dev ไม่ใช่ตัวเลข ฟังก์ชันจะให้ผลออกมาว่า #VALUE! จ้า
ข้อควรระวัง (Cautions)
ระวังอย่าให้ค่า x หรือ standard_dev เป็นค่าน้อยกว่าหรือเท่ากับ 0 นะ ไม่งั้นฟังก์ชันจะส่งกลับค่า #NUM! ให้เรา พึงระวังว่าการอ้างอิงค่าที่ไม่ใช่ตัวเลขจะทำให้ได้ค่าผลลัพธ์เป็น #VALUE!
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
ข้อดี / ข้อจำกัด
ฟังก์ชันนี้สุดยอดตรงที่ช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นแบบลอกนอมอลได้ง่ายดาย แต่อาจจะยุ่งยากถ้าต้องจัดการกับค่าที่ผิดปกติล่ะ! ว่าจะดีแค่ไหนถ้าคุณสามารถรู้ว่ามีค่าผิดปกติหรือไม่ก่อนคำนวณ
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply