TLDR สรุปสั้นๆ

MINVERSE ใช้ในการกลับเมทริกซ์เป็นมาตรฐาน ซึ่งมีแถวและคอลัมน์เท่ากัน

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน MINVERSE ใช้ในการหามาตรฐานกลับของเมทริกซ์ ซึ่งเก็บอยู่ในอาเรย์ หมายความว่าถ้ามีเมทริกซ์และต้องการหามาตรฐานกลับ (ซึ่งเป็นเมทริกซ์ที่เมื่อคูณกับเมทริกซ์เดิมจะได้เมทริกซ์เอกลักษณ์ที่มีค่าแนวทะแยงเป็น 1 และค่าที่เหลือเป็น 0) ก็สามารถใช้ฟังก์ชันนี้ได้

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2003 or prior

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

MINVERSE(array)

Arguments

  • array (Required – Array)
    อาร์เรย์ที่มีข้อมูลเฉพาะจำนวนจริง และต้องมีจำนวนแถวและคอลัมน์เท่ากัน

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =MINVERSE(A1:B2)
    Description: หามาตรฐานกลับของเมทริกซ์ที่อยู่ในช่วงเซลล์ A1:B2 ที่มีจำนวนแถวและคอลัมน์เท่ากัน
    Result:เมทริกซ์ขนาด 2×2 ซึ่งเซลล์ที่สัมพันธ์กลับกับเมทริกซ์ต้นฉบับ
  • Formula:
    =MINVERSE({1,2;3,4})
    Description: หามาตรฐานกลับของเมทริกซ์จากอาเรย์คงที่ที่ระบุในสมการ
    Result:เมทริกซ์ขนาด 2×2 จะเป็น {[-2, 1];[1.5, -0.5]}
  • Formula:
    =MINVERSE({3,0,2;2,0,-2;0,1,1})
    Description: ค้นหามาตรฐานกลับของเมทริกซ์ขนาด 3×3 ที่ส่งมาในอาเรย์
    Result:เมทริกซ์ขนาด 3×3 ที่เป็นค่ามาตรฐานกลับของอาเรย์ต้นฉบับ
  • Formula:
    =MMULT(MINVERSE(A1:C3),A1:C3)
    Description: ใช้ฟังก์ชัน MMULT รวมกับ MINVERSE เพื่อหาผลลัพธ์เป็นเมทริกซ์เอกลักษณ์
    Result:เมทริกซ์ที่ได้คือเมทริกซ์เอกลักษณ์ 3×3 ที่มีค่าแนวทะแยงเป็น 1 และค่าที่เหลือเป็น 0
  • Formula:
    =IFERROR(MINVERSE(A1:B2), "Non-invertible")
    Description: ตรวจสอบว่ามีการหามาตรฐานกลับได้หรือไม่ โดยแสดงข้อความ "Non-invertible" หากไม่สามารถคำนวณได้
    Result:แสดงเมทริกซ์หากหามาตรฐานกลับได้ หรือข้อความ "Non-invertible" หากไม่สามารถคำนวณได้

Tips & Tricks

ถ้าต้องการหาเมทริกซ์เอกลักษณ์ สามารถใช้ MMULT คู่กับ MINVERSE แล้วคูณกับเมทริกซ์ต้นฉบับได้เลย

ข้อควรระวัง (Cautions)

ฟังก์ชัน MINVERSE ต้องการอาเรย์ที่มีจำนวนแถวและคอลัมน์เท่ากันเท่านั้น ถ้ามีเซลล์ที่เป็นว่างหรือข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข ฟังก์ชันจะคืนค่า #VALUE! Error นอกจากนี้บางเมทริกซ์ไม่สามารถหามาตรฐานกลับได้ เช่น เมทริกซ์ที่ determinant เท่ากับ 0 ซึ่งจะทำให้เกิด #NUM! Error

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot