NEGBINOM.DIST

คำอธิบาย

ฟังก์ชันนี้เป็นเรื่องของการหาการกระจายของ binomial เชิงลบ ใช้คำนวณความน่าจะเป็นที่จะมีการล้มเหลวก่อนที่จะประสบความสำเร็จครบตามจำนวนที่ต้องการ โดยที่โอกาสในการประสบความสำเร็จแต่ละครั้งมีอัตราเท่ากับที่ระบุไว้ วิธีการนี้เหมือนกับการโยนเหรียญรัวๆ แต่ต้องการเห็นเหรียญหัวขึ้นจำนวนครั้งที่แน่นอนก่อนจะจบเกม!

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2010

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

NEGBINOM.DIST(number_f, number_s, probability_s, cumulative)

Arguments

  • number_f (Required – number)
    จำนวนการล้มเหลวที่ต้องเกิดก่อนจะพบความสำเร็จ
  • number_s (Required – number)
    เกณฑ์จำนวนของความสำเร็จที่ต้องการ
  • probability_s (Required – number)
    ความน่าจะเป็นของแต่ละครั้งที่จะประสบความสำเร็จ
  • cumulative (Required – boolean)
    ค่าตรรกะแบบ TRUE หรือ FALSE เพื่อระบุว่าต้องการผลแบบสะสมหรือไม่สะสม

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =NEGBINOM.DIST(10, 5, 0.25, TRUE)
    Description: คำนวณความน่าจะเป็นแบบสะสมว่ามีการล้มเหลว 10 ครั้งก่อนพบความสำเร็จครบ 5 ครั้ง โดยที่โอกาสความสำเร็จแต่ละครั้งคือ 25%
    Result:ผลลัพธ์คือความน่าจะเป็นสะสมที่มีการล้มเหลว 10 ครั้งก่อนความสำเร็จครบ 5 ครั้ง
  • Formula:
    =NEGBINOM.DIST(2, 3, 0.6, FALSE)
    Description: คำนวณความน่าจะเป็นที่จะมีการล้มเหลว 2 ครั้งก่อนที่จะประสบความสำเร็จครบ 3 ครั้ง ถ้าโอกาสความสำเร็จแต่ละครั้งคือ 60%
    Result:ผลลัพธ์คือความน่าจะเป็นที่มีการล้มเหลว 2 ครั้งก่อนความสำเร็จครบ 3 ครั้ง
  • Formula:
    =NEGBINOM.DIST(3, 10, 0.95, FALSE)
    Description: สถานการณ์การควบคุมคุณภาพ: คำนวณความน่าจะเป็นที่จะพบสินค้าที่มีตำหนิ 3 ชิ้นก่อนถึงสินค้าที่ไม่มีตำหนิ 10 ชิ้น ในกรณีที่โอกาสของสินค้าที่ไม่มีตำหนิคือ 95%
    Result:ผลคือความน่าจะเป็นที่จะพบสินค้าตำหนิ 3 ชิ้นก่อนหน้าสินค้าที่ไม่มีตำหนิครบ 10 ชิ้น
  • Formula:
    =NEGBINOM.DIST(5, 20, 0.7, TRUE)
    Description: คำนวณความน่าจะเป็นแบบสะสมสำหรับการล้มเหลว 5 ครั้งก่อนที่จะได้ความสำเร็จ 20 ครั้งที่มีโอกาสความสำเร็จ 70% ต่อครั้ง
    Result:ผลลัพธ์คือความน่าจะเป็นแบบสะสมสำหรับจำนวนการล้มเหลว 5 ครั้งก่อนการสำเร็จครบ 20 ครั้ง
  • Formula:
    =NEGBINOM.DIST(7, 5, 0.5, FALSE)
    Description: คำนวณความน่าจะเป็นสำหรับการล้มเหลว 7 ครั้งก่อนที่จะได้ความสำเร็จ 5 ครั้งที่มีโอกาสความสำเร็จ 50% ต่อครั้ง
    Result:ผลลัพธ์คือความน่าจะเป็นที่มีการล้มเหลว 7 ครั้งก่อนความสำเร็จครบ 5 ครั้ง

Tips & Tricks

อย่าลืมว่าการระบุค่า cumulative เป็น TRUE หรือ FALSE จะเปลี่ยนสิ่งที่คุณได้รับจากฟังก์ชันไปทั้งหมด! ถ้าต้องการรวมยอดความน่าจะเป็น ใช้ TRUE หากคุณต้องการเพียงแค่ความน่าจะเป็นที่แน่นอน ให้ใช้ FALSE นอกจากนี้ หากต้องวิเคราะห์หลายสถานการณ์พร้อมกัน คุณสามารถใช้ร่วมกับฟังก์ชันอย่าง SUMPRODUCT.

ข้อควรระวัง (Cautions)

ระวังการใส่ค่าผิด เช่น การใช้ค่าโอกาสความสำเร็จเป็นเปอร์เซ็นต์ (ต้องใช้ในรูปทศนิยมเสมอ) และระวังค่า input ที่ไม่ใช่จำนวนเต็ม จะเกิดข้อผิดพลาด และไม่ลืมว่าทุการทดลองถูกสมมติว่าเป็นการทดลองที่เป็นอิสระกันทั้งหมด ซึ่งในโลกจริงอาจไม่เป็นเช่นนั้น!

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

ข้อดี / ข้อจำกัด

ข้อดีของฟังก์ชันนี้คือการให้คุณสามารถคำนวณโอกาสความสำเร็จในสถานการณ์ที่ความสามารถในการเจาะจงจำนวนครั้งความสำเร็จแน่นอนก่อน แต่หากคุณไม่รู้แน่ชัดว่าความสำเร็จควรเกิดเมื่อใด ฟังก์ชันนี้อาจไม่เหมาะกับกรณีดังกล่าว

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot