คำอธิบาย
ฟังก์ชัน NEGBINOMDIST เป็นฟังก์ชันที่ใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นที่จะเกิดความล้มเหลว (failures) บางจำนวนก่อนที่จะได้ความสำเร็จ (successes) ตามที่กำหนด โดยความน่าจะเป็นของความสำเร็จ (probability of success) คงที่ ฟังก์ชันนี้คล้ายกับการแจกแจง binomial แต่มีความต่างที่จำนวนความสำเร็จที่ต้องการคงที่ และจำนวนการทดลองเป็นตัวแปร ฟังแบบนี้แล้วสนุกกว่าเดิม แล้วลองใช้กันดู!
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2003 หรือ Version ก่อนหน้า
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
NEGBINOMDIST(number_f, number_s, probability_s)
Arguments
-
number_f (Required – number)
จำนวนความล้มเหลวที่ต้องการตรวจสอบก่อนที่จะมีความสำเร็จตามที่กำหนด -
number_s (Required – number)
จำนวนความสำเร็จที่ต้องการ -
probability_s (Required – number)
ความน่าจะเป็นของความสำเร็จในแต่ละครั้ง
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: คำนวณการแจกแจง binomial เชิงลบสำหรับจำนวนการล้มเหลวที่เท่ากับ 10 ก่อนที่จะมีความสำเร็จที่เท่ากับ 5 โดยมีความน่าจะเป็นของความสำเร็จเท่ากับ 0.25=NEGBINOMDIST(10, 5, 0.25)
Result:ได้รับผลการคำนวณความน่าจะเป็นที่จะมีจำนวนการล้มเหลว 10 ครั้งก่อนหน้าความสำเร็จ 5 ครั้ง -
Formula:
Description: คำนวณโอกาสสำหรับสัมภาษณ์ผู้สมัครที่ไม่มีคุณสมบัติที่ต้องการก่อนที่จะเจอผู้มผู้มีคุณสมบัติที่ต้องการ 10 คน=NEGBINOMDIST(9, 10, 0.3)
Result:ได้รับค่าความน่าจะเป็นในการที่จะได้ผู้สมัครที่ไม่เหมาะสมก่อนที่พบผู้ที่เหมาะสมครบ 10 คนแรก -
Formula:
Description: คำนวณความน่าจะเป็นจะได้ผลการทอยเหรียญที่ล้มเหลว 3 ครั้งก่อนหน้าที่จะได้ผลที่สำเร็จ 5 ครั้ง=NEGBINOMDIST(3, 5, 0.5)
Result:ได้ผลความน่าจะเป็นในการที่จะได้หัวเหรียญ 5 ครั้งก่อนที่ทอยให้ได้ผลหัว 5 ครั้ง -
Formula:
Description: กรณีศึกษาสัมภาษณ์คนที่ไม่เหมาะสม 7 คนก่อนจะพบคนที่เหมาะสมครบ 12 คนโดยมีโอกาสสำเร็จ 30%=NEGBINOMDIST(7, 12, 0.3)
Result:ความน่าจะเป็นในการพบผู้สมัครที่ไม่เหมาะสมใน 7 ครั้งแรกก่อนจะเจอผู้ที่เหมาะสมจำนวน 12 คนสุดท้าย -
Formula:
Description: ทดสอบความน่าจะเป็นในการได้ผลล้มเหลว 5 ครั้งก่อนหน้าที่จะได้ผลเกินคาด 8 ครั้งเมื่อโอกาสในการสำเร็จสูงถึง 60%=NEGBINOMDIST(5, 8, 0.6)
Result:ได้ค่าความน่าจะเป็นในการล้มเหลว 5 ครั้งก่อนการเกินคาดจำนวน 8 ครั้ง
Tips & Tricks
ใช้ฟังก์ชันนี้เพื่อทดลองดูความน่าจะเป็นของสถานการณ์ต่างๆ โดยการปรับค่า number_f และ number_s แล้วลองดูผลลัพธ์! อย่าลืมใช้การอ้างอิงเซลล์เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นในการปรับแก้ไขสูตรของคุณให้ง่ายขึ้น
ข้อควรระวัง (Cautions)
อย่าลืมตรวจสอบให้แน่ใจว่าความน่าจะเป็น (probability_s) คือค่า decimal ระหว่าง 0 ถึง 1 เสมอ และจำนวนความล้มเหลว (number_f) และความสำเร็จ (number_s) เป็นจำนวนเต็มเท่านั้น ค่าที่ไม่ใช่จำนวนเต็มอาจทำให้การคำนวณผิดพลาดได้
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
ข้อดี / ข้อจำกัด
ฟังก์ชันนี้มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการคำนวณสถานการณ์ที่จำเป็นต้องทราบจำนวนความล้มเหลวก่อนจะถึงความสำเร็จ แต่ต้องระวังความผิดพลาดในการใส่ข้อมูลที่ไม่ใช่จำนวนเต็ม และสนใจการเปลี่ยนความน่าจะเป็นให้เป็นค่า decimal
References
- Microsoft NEGBINOMDIST Documentation
- The Bricks – Step by Step Guide
- Corporate Finance Institute – NEGBINOMDIST Formula in Excel
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply