คำอธิบาย
ฟังก์ชัน NORM.S.DIST ใช้ในการคำนวณการแจกแจงของมาตรฐานปกติสำหรับค่าใดค่าหนึ่ง ได้ผลลัพธ์กลับมาในรูปของฟังก์ชันสะสมหรือความน่าจะเป็นตามค่า z ที่ระบุ ฟังก์ชันนี้มีแสนสนุกและมีประโยชน์ เพราะมันทำให้เราสามารถหาค่าความน่าจะเป็นในกรณีต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย!
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2010
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
NORM.S.DIST(z, cumulative)Arguments
-
z (Required – number)
ค่าที่คุณต้องการหาการแจกแจง -
cumulative (Required – boolean)
ค่าทางตรรกะที่ระบุว่าต้องการรูปแบบของฟังก์ชันสะสม ถ้า TRUE จะได้ฟังก์ชันสะสม ถ้า FALSE จะได้ฟังก์ชันมวลความน่าจะเป็น
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: หาฟังก์ชันการแจกแจงแบบสะสมปกติที่ค่า 1.333333=NORM.S.DIST(1.333333, TRUE)
Result:จะได้ค่าความน่าจะเป็นสะสมตั้งแต่ลบอินฟินิตี้ถึง 1.333333 -
Formula:
Description: หาฟังก์ชันความน่าจะเป็นมวลที่ค่า 1.333333=NORM.S.DIST(1.333333, FALSE)
Result:จะได้ค่าความน่าจะเป็นในเฉพาะตำแหน่งที่ 1.333333 -
Formula:
Description: หาฟังก์ชันการแจกแจงแบบสะสมปกติที่ค่า 0=NORM.S.DIST(0, TRUE)
Result:จะได้ค่าความน่าจะเป็นที่ค่า z น้อยกว่าหรือเท่ากับ 0 -
Formula:
Description: หาค่าความน่าจะเป็นสะสมสำหรับค่า z ที่ -1.96 ซึ่งสัมพันธ์กับขอบล่างของช่วงความเชื่อมั่น 95%=NORM.S.DIST(-1.96, TRUE)
Result:จะได้ค่าความน่าจะเป็นสะสมที่ประมาณเท่ากับ 0.025 -
Formula:
Description: หาค่าฟังก์ชันความน่าจะเป็นที่ค่า z = -0.76=NORM.S.DIST(-0.76, FALSE)
Result:จะได้ความสูงของกราฟการแจกแจงปกติมาตรฐานที่ตำแหน่ง -0.76
Tips & Tricks
ถ้าต้องการคำนวณค่าความน่าจะเป็นแบบสะสม ให้ใส่ค่าที่ต้องการลงไปใน column ของเซลล์ จากนั้นสามารถใช้ฟังก์ชันนี้พร้อมกันกับฟังก์ชันกราฟของ Excel เพื่อแสดงข้อมูลให้ง่ายต่อการมองเห็น อย่าลืมใช้ absolute reference ในกรณีที่ดึงสูตรคำนวณไปเซลล์อื่นด้วยนะ!
ข้อควรระวัง (Cautions)
โอ๊ะ! ระวังนะถ้าตัวเลข z ที่คุณใส่ไม่ใช่ตัวเลข ฟังก์ชันนี้จะตีกลับมาเป็น #VALUE! error นะ แล้วก็เหรอเคยได้ยิน NORMSDIST ตามเก่า? อย่าใช้นะ! เพราะมันถูกแทนที่ด้วย NORM.S.DIST แล้วล่ะ!
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
ข้อดี / ข้อจำกัด
ข้อดีของฟังก์ชันนี้คือการคำนวณการแจกแจงปกติมาตรฐานทำให้เข้าใจง่ายและเป็นเครื่องมือที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ แต่มันก็มีข้อจำกัดเมื่อค่า z ที่ใส่ไม่ใช่ตัวเลข เพราะจะเกิด error ได้ง่าย.
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply