TLDR สรุปสั้นๆ
QUARTILE.INC ใช้สำหรับหา quartile ในชุดข้อมูล แบ่งข้อมูลออกเป็น 4 ส่วนที่เท่ากัน สามารถหาได้ทั้งค่าต่ำสุด กลาง สูงสุด
คำอธิบาย
ฟังก์ชัน QUARTILE.INC ใน Excel ใช้ในการหา quartile ซึ่งใช้ในการแบ่งชุดข้อมูลออกเป็น 4 ส่วนที่เท่ากัน มักจะใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลการขายหรือแบบสอบถาม เช่น การหาค่ารายได้ที่สูงที่สุด 25% ในกลุ่มประชากร
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2010
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
QUARTILE.INC(array, quart)Arguments
-
array (Required – range/array)
ชุดข้อมูลเป็นตัวเลขหรือช่วงเซลล์ที่ต้องการหาค่า quartile -
quart (Required – number)
ค่าจำนวนเต็มที่บอกถึง quartile ที่ต้องการ เช่น 0 สำหรับค่าต่ำสุด, 1 สำหรับ quartile แรก, 2 สำหรับมูลค่ากลาง, 3 สำหรับ quartile ที่สาม, และ 4 สำหรับค่าสูงสุด
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: หาค่า quartile แรก (25th percentile) ของข้อมูลระหว่างเซลล์ A2 ถึง A9=QUARTILE.INC(A2:A9,1)
Result:3.5 (ค่าของข้อมูลที่มี 25% ต่ำกว่า) -
Formula:
Description: หาค่า median หรือ 50th percentile ของเซลล์ A1 ถึง A20=QUARTILE.INC(A1:A20,2)
Result:ค่ากลางของชุดข้อมูล -
Formula:
Description: หาค่า quartile ที่สาม (75th percentile) ของเซลล์ A1 ถึง A20=QUARTILE.INC(A1:A20,3)
Result:ค่าที่ 75% ของข้อมูลอยู่ต่ำกว่า -
Formula:
Description: หาค่าต่ำสุดของเซลล์ A1 ถึง A20 โดยใช้ quart เท่ากับ 0=QUARTILE.INC(A1:A20,0)
Result:ค่าต่ำสุดในชุดข้อมูล -
Formula:
Description: หาค่าสูงสุดของเซลล์ A1 ถึง A20 โดยใช้ quart เท่ากับ 4=QUARTILE.INC(A1:A20,4)
Result:ค่าสูงสุดในชุดข้อมูล
Tips & Tricks
QUARTILE.INC เหมาะในการใช้สืบค้นว่าค่าที่น่าสนใจในข้อมูลอยู่ที่ตำแหน่งไหน เช่น quartile ที่หนึ่งจะบอกว่าค่า 25% ของข้อมูลจะต่ำกว่าค่านี้ เสมือนการแบ่งกลุ่มผลการเรียน การนำไปใช้กับ conditional formatting เพื่อแสดงผลใน worksheet ได้ เช่น colour scale เพื่อแบ่งค่าใน dataset อย่างชัดเจน
ข้อควรระวัง (Cautions)
ควรระวังเรื่องช่วงข้อมูลที่ใช้ ต้องเป็นค่าตัวเลข และไม่รวมเซลล์ว่าง ข้อผิดพลาดมักเกิดจากการระบุช่วงเซลล์ที่ผิดพลาดหรือค่าที่ไม่ใช่ตัวเลข นอกจากนี้ต้องระวังในการใช้ค่า quart ให้ถูกต้อง เพราะค่าที่ใส่ต้องเป็น 0 ถึง 4 เท่านั้น
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
รวบรวม+ดัดแปลง Data เพื่อเตรียมข้อมูลก่อน Pivot ให้พร้อมแบบอัตโนมัติ ด้วย Power Query
ONSITE (2 วันเต็ม) – ได้เจอวิทยากรตัวจริง!
17-18 พ.ค. 68 | 
9:00 – 17:00 น. | 
Sindhorn Midtown Hotel
ราคาพิเศษ 7,000 – 7,500 บาท/ท่าน (รวม VAT) (ปกติ 8,500 บาท)
Early Bird ชำระก่อน 30 เม.ย. + ลูกค้าเก่า Workshop มีส่วนลดพิเศษ
LIVE ONLINE (6 วัน วันละ 2 ชม.) – เรียนจากที่ไหนก็ได้!
13-15 & 20, 21, 23 พ.ค. 68 | 
ผ่าน Zoom
สมัครเลย! ดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่นี่ 
Leave a Reply