คำอธิบาย

ฟังก์ชัน SERIESSUM คำนวณผลรวมของอนุกรมแบบกำลังที่กำหนด ตามสูตรที่มี ใช้ง่ายและเหมาะสำหรับใครที่ต้องการคำนวณด้วยชักโครมใน Excel!

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2003 หรือ Version ก่อนหน้า

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

SERIESSUM(x, n, m, coefficients)

Arguments

  • x (Required – number)
    ค่าที่จะนำเข้าสู่อำนาจการคำนวณนี้
  • n (Required – number)
    กำลังตัวแรกที่ต้องการยกระดับให้กับ x
  • m (Required – number)
    ขั้นตอนที่ใช้ในการเพิ่มกำลังของ n สำหรับแต่ละเทอม
  • coefficients (Required – array)
    เซ็ตของสัมประสิทธิ์ที่ใช้คูณกับแต่ละกำลังถัดไปของ x

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =SERIESSUM(2, 0, 1, {1, 2, 3})
    Description: คำนวณ 1 + 2x + 3x^2 เมื่อ x = 2
    Result:ผล = 17 เมื่อ x ใส่เป็น 2 และสัมประสิทธิ์คือ 1, 2, 3
  • Formula:
    =SERIESSUM(A3, 0, 2, A4:A7)
    Description: คำนวณการประมาณค่า cos(π/4) รหัสหมายถึงการหารขั้นต้นของค่าความคลาดเคลื่อน (0.707103)
    Result:ประมาณค่า cos ของ π/4 (ประมาณ 0.707103)
  • Formula:
    =SERIESSUM(B1, B2, B3, B4:B8)
    Description: ประมาณค่าของ e โดยใช้อนุกรมแบบจำนวนเทอมมากขึ้น
    Result:ประมาณค่า e เป็น 2.708333
  • Formula:
    =SERIESSUM(B1, B2, B3, B4:B7)
    Description: ประมาณค่า sin(π/3)
    Result:ประมาณค่า sin ของ π/3 เป็น 0.866
  • Formula:
    =SERIESSUM(3, 2, 1, {2,4,6,8})
    Description: การใช้งานชุดพลังงานที่ไม่ซับซ้อน n=3, เริ่มในกำลังที่ 2
    Result:ใช้ค่าชุดสัมประสิทธิ์เพื่อลองระดับกำลังที่ใหญ่กว่า

Tips & Tricks

ขั้นตอนสั้น ๆ แต่เจ๋ง! ให้ตรวจสอบว่ามีการจัดการกับข้อมูลอินพุตอย่างถูกต้อง และระวังโค้ดผิดจากการใช้อาร์กิวเมนต์ที่ไม่มีค่าในประเภทข้อมูล

ข้อควรระวัง (Cautions)

ต้องระวัง! ถ้ามีอาร์กิวเมนต์ที่ไม่ใช่ตัวเลข จะทำให้เกิดข้อผิดพลาด #VALUE! อีกทั้งควรระวังเกี่ยวกับค่าลบและอำนาจที่ไม่เป็นจำนวนเต็ม

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

ข้อดี / ข้อจำกัด

ฟังก์ชันนี้เยี่ยมยอดเพราะสามารถแทนค่าของอนุกรมพลังงานได้ ซึ่งช่วยในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน เป็นประโยชน์ต่อนักคำนวณและนักการเงิน แต่ระวังว่าต้องใช้อาร์กิวเมนต์ที่เป็นตัวเลขเท่านั้น ไม่เช่นนั้นจะเกิดข้อผิดพลาด!

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot