STEYX

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน STEYX ใน Excel ใช้ในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่า y ที่คาดการณ์สำหรับแต่ละค่า x ในการวิเคราะห์การถดถอย (regression analysis) ซึ่งคือการวัดระดับความผิดพลาดในการคาดการณ์ค่า y สำหรับค่า x เดี่ยว ๆ ฟังก์ชันนี้ช่วยให้คุณรู้ว่าการทำนายของคุณยากง่ายแค่ไหนในการประมาณค่า ถูกใช้ในงานสถิติและการพยากรณ์หลาย ๆ งาน เช่น การวิเคราะห์แนวโน้มยอดขาย ข้อมูลทางการแพทย์ หรือแม้กระทั่งดัชนีชี้วัดเศรษฐกิจ

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2003 หรือ Version ก่อนหน้า

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

STEYX(known_y's, known_x's)

Arguments

• known_y’s (Required – array or range)
  อาเรย์หรือช่วงของจุดข้อมูลที่ขึ้นกับตัวแปร x (dependent data points) ซึ่งต้องมีความยาวเท่ากับ known_x’s
• known_x’s (Required – array or range)
  อาเรย์หรือช่วงของจุดข้อมูลที่เป็นตัวแปรอิสระ (independent data points) ซึ่งต้องมีความยาวเท่ากับ known_y’s

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

• Formula:

  =STEYX(A3:A9, B3:B9)

  Description: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่า y ที่คาดการณ์สำหรับค่า x ในเซลล์ A3:A9 และ B3:B9
  Result:แสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการคาดการณ์ค่าของ y เมื่อนำค่า x มาใช้ในการวิเคราะห์การถดถอย
  
• Formula:

  =STEYX(C2:C10, D2:D10)

  Description: ถ้าคุณมีข้อมูลยอดขายเดือนหนึ่งในคอลัมน์ C และค่าโฆษณาในคอลัมน์ D คุณสามารถคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการคาดการณ์ยอดขายตามการลงทุนโฆษณาได้
  Result:แสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากการวิเคราะห์การถดถอยที่ใช้คาดการณ์ยอดขายจากการลงทุนในโฆษณา
  
• Formula:

  =STEYX(E2:E15, F2:F15)

  Description: ในกรณีที่ใช้ข้อมูลทางการแพทย์ คุณอาจใช้ค่าความดันโลหิต (ค่า y ในคอลัมน์ E) กับการใช้งานยา (ค่า x ในคอลัมน์ F) เพื่อคำนวณความคลาดเคลื่อนในการคาดการณ์
  Result:แสดงความคลาดเคลื่อนในการคาดการณ์ค่าความดันโลหิตตามการใช้งานยา
  
• Formula:

  =STEYX(G2:G20, H2:H20)

  Description: คุณสามารถใช้ STEYX เพื่อวิเคราะห์ดัชนีชี้วัดเศรษฐกิจระหว่างรายได้ประชากร (ในคอลัมน์ G) และอัตราการว่างงาน (ในคอลัมน์ H)
  Result:แสดงความคลาดเคลื่อนในการคาดการณ์อัตราการว่างงานตามรายได้ประชากร
  
• Formula:

  =STEYX(I2:I12, J2:J12)

  Description: ในการวิเคราะห์ความนิยมของผลิตภัณฑ์ในตลาด คุณสามารถใช้จำนวนรีวิว (ในคอลัมน์ I) และจำนวนการขาย (ในคอลัมน์ J)
  Result:แสดงความคลาดเคลื่อนในการคาดการณ์จำนวนการขายตามจำนวนรีวิวผลิตภัณฑ์
  

Tips & Tricks

เมื่อใช้ STEYX อย่าลืมตรวจสอบว่า known_y’s และ known_x’s มีขนาดเท่ากัน ไม่งั้นฟังก์ชันจะแสดงข้อผิดพลาด แนะนำให้ใช้ STEYX กับฟังก์ชันสถิติอื่นๆ เช่น LINEST หรือ TREND เพื่อเข้าใจข้อมูลของคุณได้ดียิ่งขึ้น

ข้อควรระวัง (Cautions)

ต้องระวังเรื่องขนาดช่วงข้อมูล หาก known_y’s และ known_x’s มีจำนวนข้อมูลไม่เท่ากัน ฟังก์ชันจะออกข้อผิดพลาด #N/A และหากมีข้อมูลน้อยกว่า 3 ค่า จะออกข้อผิดพลาด #DIV/0!

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

• LINEST
• TREND
• FORECAST

ข้อดี / ข้อจำกัด

ฟังก์ชันนี้มีความสามารถในการแสดงความผิดพลาดในการคาดการณ์ ทำให้คุณรู้ถึงความแม่นยำของโมเดลทำนายของคุณ แต่ฟังก์ชันไม่สามารถคาดการณ์ด้วยตัวมันเองได้

References

• Microsoft Official Documentation
• The Bricks – Step-by-Step Guide
• Excel Functions – Comprehensive Guide
• TutorialsPoint – Advanced Excel Functions

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️