คำอธิบาย
T.DIST: ใช้ในการคำนวณค่าวิเคราะห์สถิติ t-distribution สำหรับการทดสอบสมมติฐานในชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็ก ฟังก์ชันนี้ช่วยให้คุณแทนที่ตารางค่าจำเป็นที่บางครั้งมักจะต้องดู สามารถคำนวณได้ทั้งค่าความน่าจะเป็นสะสมและฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2010
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
T.DIST(x, deg_freedom, cumulative)Arguments
-
x (Required – number)
ค่าตัวเลขที่ต้องการประเมินใน t-distribution -
deg_freedom (Required – integer)
จำนวนองศาอิสระ ซึ่งเป็นเลขจำนวนเต็ม -
cumulative (Required – boolean)
ค่า logic ที่กำหนดรูปแบบของฟังก์ชัน หากเป็น TRUE จะคืนค่าฟังก์ชันการแจกแจงสะสม; หาก FALSE จะคืนฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: คำนวณค่าวิเคราะห์สถิติ t-distribution แบบสะสมสำหรับค่า 60 โดยใช้ 1 องศาอิสระ=T.DIST(60, 1, TRUE)
Result:ประมาณค่า 99.47% -
Formula:
Description: คำนวณค่าวิเคราะห์สถิติ t-distribution แบบไม่สะสมสำหรับค่า 8 โดยใช้ 3 องศาอิสระ=T.DIST(8, 3, FALSE)
Result:ประมาณค่า 0.074% -
Formula:
Description: ใช้ในการคาดคะเนผลตอบแทนสินทรัพย์ในสถิติทางการเงิน สำหรับค่า x เท่ากับ -1 และองศาอิสระ 10=T.DIST(-1, 10, TRUE)
Result:ประมาณค่า 82.95% -
Formula:
Description: คำนวณค่าการแจกแจงสะสมโดยที่ค่า x เป็น 0.25 และองศาอิสระที่ 5 (Excel จะทำให้เป็นตัวเต็มอัตโนมัติ)=T.DIST(0.25, 5, TRUE)
Result:ได้ค่าเหมือนกับเมื่อใช้ 5.99 เป็นองศาอิสระ -
Formula:
Description: หาค่าความน่าจะเป็นที่ค่า x เป็น 0.25 โดยใช้องศาอิสระที่ 15=T.DIST(0.25, 15, FALSE)
Result:ใช้คำนวณความหนาแน่นของความน่าจะเป็นในสถานการณ์เฉพาะ
Tips & Tricks
เชื่อมโยง T.DIST กับฟังก์ชันอื่นใน Excel เช่น AVERAGE, STDEV กับ IF เพื่อตอบโจทย์ในการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง! ตรวจสอบองศาอิสระให้ดีเสมอเพราะมีความสำคัญมาก
ข้อควรระวัง (Cautions)
Oops! ระวังอย่าใช้ค่าองศาอิสระน้อยกว่า 1 เพราะจะเกิดข้อผิดพลาด ควรใส่ x และ deg_freedom เป็นข้อมูลตัวเลขเสมอเพื่อไม่ให้เจอ #VALUE! error
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
ข้อดี / ข้อจำกัด
ฟังก์ชันนี้เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการวิเคราะห์สมมติฐานในชุดข้อมูลขนาดเล็ก แม้ว่าการจะเข้าใจความหมายของ cumulative และการจัดการองศาอิสระอาจจะท้าทายซักหน่อย
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply