T.TEST

คำอธิบาย

ฟังก์ชั่น T.TEST นี่คือเหมือนเป็นเครื่องสืบสวนเพื่อหาความลับว่า กลุ่มข้อมูลสองกลุ่มที่เรามี มันมาจากประชากรที่มีค่าเฉลี่ยเท่ากันหรือไม่! เหมาะสำหรับคนที่ต้องการทราบว่าข้อมูลที่เรามีจากสองกลุ่มนั้นมีนัยสำคัญที่แตกต่างกันหรือเปล่า การใช้ฟังก์ชั่นนี้เหมือนกับการเล่นนักสืบแห่งสถิติเลยล่ะ!

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2010

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

T.TEST(array1,array2,tails,type)

Arguments

• array1 (Required – Range)
  เซ็ตข้อมูลที่หนึ่ง ชั่วโมงแรกของการเก็บข้อมูล!
• array2 (Required – Range)
  เซ็ตข้อมูลที่สอง หรือปริศนาของกลุ่มข้อมูลที่สอง!
• tails (Required – Integer)
  จำนวนหางการแจกแจง ถ้าใส่ 1 จะใช้การแจกแจงแบบหางเดียว ใส่ 2 จะใช้การแจกแจงแบบสองหาง
• type (Required – Integer)
  ประเภทของ t-Test ที่จะดำเนินการ: ใส่ 1 สำหรับ Paired t-test, 2 สำหรับ Two-sample equal variance, 3 สำหรับ Two-sample unequal variance

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

• Formula:

  =T.TEST(A2:A10,B2:B10,2,1)

  Description: คำนวณผลโอกาสที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบ t ที่จับคู่กัน โดยใช้การแจกแจงแบบสองหาง
  Result:ผลลัพธ์จะเป็นความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบ t แบบจับคู่ พร้อมการแจกแจงสองหาง
  
• Formula:

  =T.TEST(C2:C15,D2:D15,1,2)

  Description: ทดสอบโอกาสที่ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของสองเซ็ตข้อมูลที่มาจากประชากรที่มีความแปรปรวนเท่ากัน (หางเดียว)
  Result:ผลจะเป็นตัวบ่งบอกว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มข้อมูลหรือไม่
  
• Formula:

  =T.TEST(E2:E20,F2:F20,2,3)

  Description: ตรวจสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่มข้อมูลสองกลุ่ม โดยสมมติว่ามีความแปรปรวนที่แตกต่างกัน (สองหาง)
  Result:ผลจะช่วยให้เราทราบว่าความแตกต่างนั้นมีนัยสำคัญหรือไม่ในเชิงสถิติ
  
• Formula:

  =T.TEST(A1:A100,B1:B100,2,3)

  Description: ใช้สำหรับการวิจัยข้อมูลขนาดใหญ่ว่า แต่ละกลุ่มข้อมูลนั้นมาจากประชากรที่มีค่าเฉลี่ยต่างกันหรือไม่
  Result:ได้ผลลัพธ์ที่แสดงถึงความแตกต่างเชิงสถิติของข้อมูลขนาดใหญ่
  
• Formula:

  =T.TEST(G1:G30,H1:H30,1,1)

  Description: ตรวจสอบข้อมูลที่แสดงการเปลี่ยนแปลงก่อนและหลังด้วยการทดสอบ t ที่จับคู่ (หางเดียว)
  Result:แสดงความน่าจะเป็นว่าการเปลี่ยนแปลงมีความหมายหรือไม่
  

Tips & Tricks

เมื่อเลือกประเภท t-Test ให้มั่นใจว่าเลือกประเภทที่ถูกต้องกับข้อมูล เช่น ใช้ Type 3 เมื่อต้องการตรวจสอบความแตกต่างแบบไม่เท่ากันของความแปรปรวน และหากไม่แน่ใจให้ใช้สองหาง โดยทั่วไปการตัดสินใจในการเลือกต้องขึ้นอยู่กับการเข้าใจข้อมูลเป็นหลัก

ข้อควรระวัง (Cautions)

โปรดระวังเรื่องความถูกต้องของข้อมูล ทั้งช่วงข้อมูลและประเภทข้อมูลต้องถูกต้อง ไม่เช่นนั้นอาจได้ข้อผิดพลาดจากฟังก์ชั่น เช่น #N/A หรือ #VALUE! และอย่าลืมว่า t-Test ต้องการข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบปกติ ถ้าไม่ตรงตามนี้อาจต้องใช้การทดสอบประเภทอื่น

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

• Z.TEST
• T.INV
• T.DIST
• T.DIST.RT
• T.DIST.2T

ข้อดี / ข้อจำกัด

ข้อดีของฟังก์ชั่นนี้คือมันช่วยในการทดสอบสมมติฐานโดยไม่ต้องใช้การคำนวณที่ซับซ้อนเอง แต่ข้อจำกัดคือ ถ้าข้อมูลไม่ได้เป็นการแจกแจงปกติ ผลลัพธ์อาจไม่แม่นยำ

References

• Microsoft Official Documentation
• Indeed Guide on Excel T.TEST
• Corporate Finance Institute T.TEST Guide

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️