คำอธิบาย

ฟังก์ชัน TANH ใน Excel ใช้คำนวณค่าแทนเจนต์เชิงไฮเพอร์โบลิกของตัวเลขใด ๆ ซึ่งจะได้ค่าที่อยู่ระหว่าง -1 และ 1 เหมือนเป็นตัวช่วยแปลงค่าตัวเลขให้เชื่องขึ้นไม่ให้ทิ้งห่างกันมากในกรณีระดับเสียงดนตรีหรือคะแนนเฉลี่ยของนักเรียน

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2003 หรือ Version ก่อนหน้า

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

TANH(number)

Arguments

  • number (Required – Real Number)
    ตัวเลขใด ๆ ที่จะใช้คำนวณค่าแทนเจนต์เชิงไฮเพอร์โบลิก

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

  • Formula:
    =TANH(-2)
    Description: คำนวณค่าแทนเจนต์เชิงไฮเพอร์โบลิกของ -2
    Result:ค่าแทนเจนต์เชิงไฮเพอร์โบลิกของ -2 ซึ่งจะได้ค่าระหว่าง -1 และ 1
  • Formula:
    =TANH(0)
    Description: คำนวณค่าแทนเจนต์เชิงไฮเพอร์โบลิกของ 0
    Result:ค่าแทนเจนต์เชิงไฮเพอร์โบลิกของ 0 ซึ่งจะได้ค่าเป็น 0
  • Formula:
    =TANH(0.5)
    Description: คำนวณค่าแทนเจนต์เชิงไฮเพอร์โบลิกของ 0.5
    Result:ค่าแทนเจนต์เชิงไฮเพอร์โบลิกของ 0.5 ซึ่งจะได้ค่าระหว่าง -1 และ 1
  • Formula:
    =TANH(A2)
    Description: ปรับค่าข้อมูลอุณหภูมิจากเซลล์ A2 ด้วยฟังก์ชัน TANH เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างแม่นยำ
    Result:ได้ค่าที่อยู่ระหว่าง -1 และ 1 จากเซลล์ A2 ช่วยให้เห็นภาพข้อมูลชัดเจนขึ้น
  • Formula:
    =TANH(B1)*10
    Description: ใช้ TANH กับค่าใน B1 แล้วคูณด้วย 10 สามารถใช้ในโมเดลทางการเงินเพื่อปรับค่าการเงินให้อยู่ในช่วงที่เหมาะสม
    Result:ปรับค่าใน B1 ให้อยู่ในช่วงระหว่าง -1 และ 1 และขยายช่วงด้วยการคูณด้วย 10 เพื่อการเปรียบเทียบที่สมบูรณ์

Tips & Tricks

ฟังก์ชัน TANH เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการปรับข้อมูลให้อยู่ในช่วงที่สามารถเทียบเคียงได้ดีขึ้น เช่น การวิเคราะห์ความเสี่ยงในข้อมูลต่าง ๆ หรือการเตรียมข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)

ข้อควรระวัง (Cautions)

ครั้งหนึ่งที่เราใช้ TANH อย่าลืมตรวจสอบว่ามันถูกต้องเพื่อปรับข้อมูลให้อยู่ในช่วงที่ต้องการ เพราะหากใช้กับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอาจได้ค่าที่ไม่คุ้มค่าต่อการตีความ

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

ข้อดี / ข้อจำกัด

TANH สามารถช่วยในการปรับข้อมูลให้ธรรมดาขึ้นลดความแตกต่างเฉียบพลันของข้อมูล แต่ควรหลีกเลี่ยงการใช้เมื่อต้องการดูการเปลี่ยนแปลงค่าสูงต่ำที่คงที่

References

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

อบรม In-House Training

Feedback การใช้งาน AI Chatbot