คำอธิบาย
คิดว่า TDIST เหมือนเพื่อนผู้รู้จริง ที่ช่วยคุณหาความน่าจะเป็นจากการกระจาย t ของ Student ใช้ในการทดสอบสมมติฐาน จากกลุ่มข้อมูลที่มีขนาดเล็ก เป็นอะไรที่น่าตื่นเต้นกว่าใช้ตารางค่าจริงเยอะเลย!
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2003 หรือ Version ก่อนหน้า
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
TDIST(x, deg_freedom, tails)Arguments
-
x (Required – Numeric)
ค่าตัวเลขที่ใช้คำนวณการกระจาย -
deg_freedom (Required – Integer)
จำนวนอิสระภาพควรเป็นตัวเลขแบบจำนวนเต็มและไม่ควรน้อยกว่า 1 -
tails (Required – Integer)
จำนวนของการกระจาย tails ที่ต้องการ ถ้าเท่ากับ 1 จะเป็นการกระจายแบบ one-tailed ถ้าเท่ากับ 2 จะเป็นการกระจายแบบ two-tailed
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: การกระจายแบบสองด้านด้วยค่า x = 1.96 และ df = 60=TDIST(1.96, 60, 2)
Result:ผลลัพธ์คือความน่าจะเป็นที่จะได้ค่ามากกว่าหรือน้อยกว่าค่า 1.96 ในเวลาเดียวกัน -
Formula:
Description: การกระจายแบบด้านเดียวด้วยค่า x = 1.96 และ df = 60=TDIST(1.96, 60, 1)
Result:ผลลัพธ์คือความน่าจะเป็นที่จะได้ค่ามากกว่าค่า 1.96 -
Formula:
Description: การกระจายแบบ two-tailed ของ x = 2 บน df = 20=TDIST(2, 20, 2)
Result:คำนวณความน่าจะเป็นที่จะได้ค่ามากกว่า 2 หรือ น้อยกว่า -2 ซึ่งเป็นการกระจายแบบสองด้าน -
Formula:
Description: การจัดการค่า x ที่ติดลบใน one-tailed ด้วย df = 10=TDIST(-2, 10, 1)
Result:สามารถใช้เป็น 1 – TDIST(2, 10, 1) เพื่อหาความน่าจะเป็นที่จะได้ค่ามากกว่า -2 -
Formula:
Description: การกระจายแบบสองด้านของ x = 1.5 บน df = 15=TDIST(1.5, 15, 2)
Result:แสดงความน่าจะเป็นที่จะได้ค่ามากกว่าหรือน้อยกว่าค่า 1.5 ทั้งสองด้าน
Tips & Tricks
อย่าลืมใช้การอ้างอิงเซลล์ในการคำนวณเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นและความเข้าใจ เช่นใช้ฟังก์ชัน AVERAGE และ STDEV.P คำนวณค่าเฉลี่ยและความเบี่ยงเบนมาตรฐานก่อน
ข้อควรระวัง (Cautions)
ถ้าใส่ค่า deg_freedom น้อยกว่า 1 หรือ tails ไม่เท่ากับ 1 หรือ 2 อาจทำให้เกิดข้อผิดพลาด #NUM! ระวังใส่ค่าที่ไม่เป็นตัวเลขจะเจอ #VALUE! หนีบไว้ได้
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
ข้อดี / ข้อจำกัด
TDIST ดีที่สามารถใช้คำนวณความน่าจะเป็นจากค่ากระจาย t ได้โดยไม่ต้องหาตารางค่าอีกแล้ว แต่ข้อจำกัดคือไม่รองรับค่าลบใน x ได้โดยตรง
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply