คำอธิบาย
ฟังก์ชันที่ใช้ในการวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือและคาดการณ์ เช่น การหาค่าเฉลี่ยเวลาในการทำงานก่อนที่อุปกรณ์จะเสีย ใช้งานง่ายและมีประโยชน์เหลือเชื่อหากคุณต้องพึ่งพาการวิเคราะห์เหล่านี้!
มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน
2003 หรือ Version ก่อนหน้า
รูปแบบคำสั่ง (Syntax)
WEIBULL(x, alpha, beta, cumulative)Arguments
-
x (Required – number)
ค่าที่ต้องการใช้ในการประเมินฟังก์ชัน -
alpha (Required – number)
ตัวแปรต่อการกระจาย เป็นค่าที่บังคับต้องใส่ -
beta (Required – number)
ตัวแปรต่อการกระจาย เป็นค่าที่บังคับต้องใส่ -
cumulative (Required – boolean)
กำหนดรูปแบบของฟังก์ชัน ถ้าเป็น TRUE จะคืนค่า cumulative distribution function ถ้าเป็น FALSE จะคืนค่า probability density function
ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)
-
Formula:
Description: ฟังก์ชันการกระจาย cumulatively ของ Weibull สำหรับค่าที่กำหนดข้างต้น=WEIBULL(105, 20, 100, TRUE)
Result:ผลลัพธ์คือความน่าจะเป็นที่ค่าน้อยกว่า 105 ที่มี alpha 20 และ beta 100 -
Formula:
Description: ฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็นของ Weibull สำหรับค่าที่กำหนดข้างต้น=WEIBULL(105, 20, 100, FALSE)
Result:ผลลัพธ์คือความหนาแน่นของความน่าจะเป็นที่ค่า 105 ที่มี alpha 20 และ beta 100 -
Formula:
Description: ใช้ฟังก์ชัน Weibull เพื่อหาความน่าจะเป็นของหลอดไฟที่อยู่ได้นานถึง 1000 ชั่วโมง=WEIBULL(1000, 1500, 1.5, TRUE)
Result:ผลลัพธ์เป็นความน่าจะเป็นที่หลอดไฟจะใช้งานได้ถึง 1000 ชั่วโมงกับพารามิเตอร์ดังกล่าว -
Formula:
Description: วิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของยางรถยนต์ว่าสามารถใช้ได้ถึง 50,000 ไมล์หรือไม่=WEIBULL(50000, 60000, 1.2, TRUE)
Result:ค่าความน่าจะเป็นที่ยางจะต้องเปลี่ยนก่อนครบ 50,000 ไมล์ -
Formula:
Description: ประเมินผลิตภัณฑ์ว่าอยู่ได้นานถึง 300,000 ชิ้นหรือไม่ด้วยพารามิเตอร์ที่ระบุ=WEIBULL(300000, 320000, 1.1, TRUE)
Result:ความน่าจะเป็นที่ค่าสูงสุดจะไม่เกิน 300,000 แผ่น ในเงื่อนไขพารามิเตอร์ alpha และ beta ที่ระบุ
Tips & Tricks
ควรเลือกวิธีการคำนวณตามความต้องการ เช่น ใช้ cumulative เมื่อจะหาความน่าจะเป็นแบบสะสม และอย่าลืมรวมกับฟังก์ชันอื่นๆ ใน Excel เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ เช่นเดียวกับการใช้ Goal Seek เพื่อหาค่ากลับของฟังก์ชัน WEIBULL
ข้อควรระวัง (Cautions)
ระวังการป้อนค่าที่ไม่ใช่ตัวเลข การใช้ x ที่มีค่าน้อยกว่า 0 หรือเมื่อ alpha หรือ beta มีค่าน้อยกว่าหรือเท่ากับ 0 ระบบจะคืนค่าผิดพลาด!
ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง
ข้อดี / ข้อจำกัด
ฟังก์ชันนี้ยอดเยี่ยมในการทำ Reliability Analysis ไม่ว่าจะเป็นการประเมินความน่าเชื่อถือหรือการวางแผนระยะเวลาการใช้งานผลิตภัณฑ์ แต่ขอเตือนว่าไม่มีฟังก์ชันในตัวเพื่อคำนวณค่า Inverse โดยตรง จำเป็นต้องใช้ฟีเจอร์ Goal Seek หรือ Tools เพิ่มเติมแทน
References
ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️
Leave a Reply