Z.TEST

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน Z.TEST ใน Excel ใช้สำหรับการทดสอบสมมุติฐาน (hypothesis testing) แบบหนึ่งทาง (one-tailed) ซึ่งจะให้ค่า P-value ที่บอกความน่าจะเป็นที่ค่าเฉลี่ยของตัวอย่างจะแตกต่างจากค่าเฉลี่ยที่สมมุติว่าประชากรมี ประโยชน์สำหรับงานสถิติที่ต้องการพิสูจน์สมมุติฐานว่าแตกต่างหรือไม่

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2010

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

Z.TEST(array,x,[sigma])

Arguments

• array (Required – range)
  ช่วงของข้อมูลที่จะใช้ทดสอบค่า x
• x (Required – number)
  ค่าที่ต้องการทดสอบ
• sigma (Optional – number)
  ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร ใช้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างหากไม่ระบุ

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

• Formula:

  =Z.TEST(A2:A11, 4)

  Description: หาค่าความน่าจะเป็นแบบ one-tailed ของการทดสอบ z-test สำหรับชุดข้อมูลที่ระบุที่ค่าเฉลี่ยประชากรสมมุติว่าเป็น 4
  Result:ผลลัพธ์คือความน่าจะเป็นที่ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลจะมากกว่าค่าเฉลี่ยประชากรสมมุติที่เป็น 4
  
• Formula:

  =2 * MIN(Z.TEST(A2:A11, 4), 1 - Z.TEST(A2:A11, 4))

  Description: หาค่าความน่าจะเป็นแบบ two-tailed ของการทดสอบ z-test สำหรับชุดข้อมูลที่ระบุที่ค่าเฉลี่ยประชากรสมมุติว่าเป็น 4
  Result:ผลลัพธ์คือความน่าจะเป็นในทั้งสองด้านที่ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลจะเบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยประชากรสมมุติ
  
• Formula:

  =Z.TEST(A2:A11, 6)

  Description: หาค่าความน่าจะเป็นแบบ one-tailed ของการทดสอบ z-test สำหรับชุดข้อมูลที่ระบุที่ค่าเฉลี่ยประชากรสมมุติว่าเป็น 6
  Result:ผลลัพธ์คือความน่าจะเป็นที่ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลจะมากกว่าค่าเฉลี่ยประชากรสมมุติที่เป็น 6
  
• Formula:

  =2 * MIN(Z.TEST(A2:A11, 6), 1 - Z.TEST(A2:A11, 6))

  Description: หาค่าความน่าจะเป็นแบบ two-tailed ของการทดสอบ z-test สำหรับชุดข้อมูลที่ระบุที่ค่าเฉลี่ยประชากรสมมุติว่าเป็น 6
  Result:ผลลัพธ์คือความน่าจะเป็นในทั้งสองด้านที่ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลจะเบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยประชากรสมมุติ
  
• Formula:

  =Z.TEST(B2:B12, 5, 1.5)

  Description: หาค่าความน่าจะเป็นแบบ one-tailed ของการทดสอบ z-test สำหรับชุดข้อมูลในช่วง B2 ถึง B12 โดยมีค่าเฉลี่ยประชากรสมมุติว่าเป็น 5 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรเป็น 1.5
  Result:ผลลัพธ์คือความน่าจะเป็นที่ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลจะมากกว่าค่าเฉลี่ยประชากรสมมุติที่กำหนด
  

Tips & Tricks

– ฟังก์ชัน Z.TEST เหมาะสำหรับการใช้กับชุดข้อมูลที่มีจำนวนตัวอย่างมาก (n ≥ 30) แต่ถ้าจำนวนน้อยกว่านี้ควรใช้ฟังก์ชัน T.TEST – ถ้ารู้ค่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากรแล้วควรใช้ค่านั้น แต่ถ้าไม่รู้ใช้ค่า STDEV ของตัวอย่างได้ – สามารถใช้เครื่องมือ ‘Data Analysis’ ในแท็บ ‘Data’ ของ Excel เพื่อทำการทดสอบ z-test ระหว่างสองชุดข้อมูลได้

ข้อควรระวัง (Cautions)

– ระวังการระบุช่วงของข้อมูลผิด เพราะจะทำให้ผลลัพธ์ที่ได้ไม่ถูกต้อง – ทำความเข้าใจค่า P-value ให้ดีว่าบอกอะไรได้บ้าง อย่าปล่อยให้ความเข้าใจผิดทำให้ได้ข้อสรุปที่ผิดพลาด – ควรตรวจสอบความเป็นปกติของข้อมูลก่อนใช้ฟังก์ชัน เพราะ Z.TEST อิงจากสมมุติฐานที่ข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติ

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

• T.TEST
• NORM.S.DIST
• AVERAGE
• STDEV

ข้อดี / ข้อจำกัด

ฟังก์ชันนี้มีประโยชน์มากในการทดสอบสมมุติฐานเมื่อข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติและมีขนาดใหญ่พอสมควร แต่ไม่แนะนำให้ใช้งานกับชุดข้อมูลที่มีจำนวนตัวอย่างน้อยหรือแจกแจงแบบอื่น อย่างไรก็ดี สามารถใช้เป็นเครื่องมือเบื้องต้นในการวิเคราะห์ข้อมูลได้เป็นอย่างดี

References

• Z.TEST Function – Microsoft Support
• Wall Street Mojo – Z-Test in Excel
• Statology – Z-Test in Excel

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️