ZTEST

คำอธิบาย

ฟังก์ชัน ZTEST ใน Excel ใช้ในการหาค่า one-tailed probability ของ z-test ที่ช่วยพิจารณาว่าค่าเฉลี่ยของตัวอย่างแตกต่างจากค่าเฉลี่ยของประชากรที่ตั้งสมมติฐานไว้หรือไม่ ให้คุณได้รู้ว่าค่าเฉลี่ยที่สังเกตได้นั้นเกินจากค่าเฉลี่ยตัวอย่างของชุดข้อมูลหรือไม่ ฟังก์ชันนี้เหมาะสำหรับการทดสอบสมมติฐานทางสถิติอย่างสนุกและตื่นเต้น!

มีครั้งแรกในเวอร์ชันไหน

2003 หรือ Version ก่อนหน้า

รูปแบบคำสั่ง (Syntax)

ZTEST(array, x, [sigma])

Arguments

• array (Required – ช่วงข้อมูล)
  อาร์เรย์หรือช่วงของข้อมูลที่ต้องการทดสอบค่า x
• x (Required – เลขจำนวน)
  ค่าที่ต้องการทดสอบ
• sigma (Optional – เลขจำนวน)
  ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร (ไม่บังคับ) ถ้าไม่มีค่า Excel จะใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างแทน

ตัวอย่างการใช้งาน (Examples)

• Formula:

  =ZTEST(A2:A11, 4)

  Description: หาค่า one-tailed probability ของ z-test สำหรับชุดข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ยประชากรที่ตั้งไว้เป็น 4
  Result:ได้ความน่าจะเป็นของค่าเฉลี่ยตัวอย่างที่มากกว่าค่าเฉลี่ยของข้อมูลใน A2:A11 ที่ตั้งไว้คือ 4
  
• Formula:

  =2 * MIN(ZTEST(A2:A11, 4), 1 - ZTEST(A2:A11, 4))

  Description: หาค่า two-tailed probability ของ z-test สำหรับชุดข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ยประชากรที่ตั้งไว้เป็น 4
  Result:ได้ความน่าจะเป็นของค่าเฉลี่ยตัวอย่างที่อยู่ไกลจากค่าเฉลี่ยตั้งไว้ทั้งสองด้าน (น้อยกว่า/มากกว่า) ซึ่งมีค่าเป็น 4
  
• Formula:

  =ZTEST(A2:A11, 6)

  Description: หาค่า one-tailed probability ของ z-test สำหรับชุดข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ยประชากรที่ตั้งไว้เป็น 6
  Result:ได้ความน่าจะเป็นของค่าเฉลี่ยตัวอย่างที่มากกว่าค่าเฉลี่ยของข้อมูลใน A2:A11 ที่ตั้งไว้คือ 6
  
• Formula:

  =2 * MIN(ZTEST(A2:A11, 6), 1 - ZTEST(A2:A11, 6))

  Description: หาค่า two-tailed probability ของ z-test สำหรับชุดข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ยประชากรที่ตั้งไว้เป็น 6
  Result:ได้ความน่าจะเป็นของค่าเฉลี่ยตัวอย่างที่อยู่ไกลจากค่าเฉลี่ยตั้งไว้ทั้งสองด้าน (น้อยกว่า/มากกว่า) ซึ่งมีค่าเป็น 6
  
• Formula:

  =ZTEST(A2:A11, 75)

  Description: หาค่า one-tailed probability ของ z-test เพื่อเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของคะแนนระดับชาติที่ตั้งไว้เป็น 75
  Result:ได้ความน่าจะเป็นของค่าเฉลี่ยตัวอย่างที่มากกว่าค่าเฉลี่ยของ 75
  

Tips & Tricks

1. ถ้าทราบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร ให้ใส่ค่า sigma ในสูตรด้วย เพื่อความแม่นยำมากขึ้น. 2. ใช้คู่กับฟังก์ชัน AVERAGE และ STDEV เพื่อดูภาพรวมของข้อมูลได้ดีขึ้น. 3. ใช้การแสดงผลแบบกราฟช่วยให้เห็นความสำคัญและเข้าใจผลลัพธ์ของ z-test ได้ง่ายขึ้น.

ข้อควรระวัง (Cautions)

Oops! อย่าลืมว่าความน่าจะเป็น (p-value) ไม่ใช่ความแน่นอน การตีความผลลัพธ์จะต้องพิจารณามิติสถิติอื่น ๆ ร่วมด้วย และตรวจสอบช่วงข้อมูลที่เลือกให้ถูกต้องนะ!

ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้อง

• AVERAGE
• STDEV
• NORM.S.DIST

ข้อดี / ข้อจำกัด

ZTEST เป็นเครื่องมือที่ดีในการทดสอบสมมติฐาน แต่ระวังอย่าตีความ p-value เป็นความแน่นอนเกินไป และการไม่ใส่ค่า sigma ก็อาจทำให้ผลลัพธ์ไม่แม่นยำเมื่อเทียบกับประชากรจริง.

References

• Microsoft Documentation
• Coefficient

ขอบคุณที่เข้ามาอ่านนะครับ ❤️